د لوټري د زړه راښکونکي او د نمونې د لټون

د لوټریو د پیړیو راهیسې د انسانانو زړه راښکته کړی، له لرغوني رومي رایو څخه تر عصري څو ایالتونو جیک پاټونو پورې چې له ملیارد ډالرو څخه ډیر دي. اصلي اپیل ساده دی: یو کوچنی پانګه اچونه کولی شي ژوند بدل کړي شتمنۍ. مګر د دې سطحې لاندې یو پیاوړی رواني چل دی - باور چې نمونې حتی په خالص ډول تصادفي سیسټمونو کې شتون لري. په ټوله نړۍ کې ملیونونه لوبغاړي د تیرو لاټونو تحلیل کولو لپاره د پام وړ وخت او پیسې مصرفوي ، قناعت لري چې دوی کولی شي کوډ مات کړي. دا مقاله د لوټري نمونې تحلیل ترشا میتودونه ، ریاضیات او افسانه معاینه کوي ، د څه کار کوي ، څه نه کوي ، او څنګه په مسؤلیت سره لوبې کول.

تاریخي پس منظر

د لومړي ثبت شوي لاټری د چین د هان سلاسلۍ (205187 BC) څخه راځي ، چیرې چې عواید د لوی دیوال په څیر لوی دولتي پروژو تمویل کوي. په رینسانس اروپا کې ، لاټریو عامه کارونه تمویل کړي او حتی د ځمکې توزیع لپاره کارول کیږي. د 20 پیړۍ په جریان کې ، حکومتونه دا د عاید سرچینو په توګه قانوني کړي. د کمپیوټرونو او معلوماتو ذخیره کولو سره ، لوبغاړو د تکرار سیکوینس موندلو هیله سره د رسم تاریخ راټولول پیل کړل. دا عمل په 1970 لسیزه کې په متحده ایالاتو کې د دولت لخوا اداره شوي لاټریو سره چاودیدلی. نن ورځ ، آنلاین ډیټابیسونه هرچا ته اجازه ورکوي چې په لسګونو زره پایلې ډاونلوډ کړي ، د نمونې تحلیل سافټویر او s سیسټمونو ټول صنعت ته تغذیه کوي.

ولې خلک په نمونې باور لري

د انسان مغزونه د نمونې پیژندلو لپاره تار شوي دي. دا زموږ د پلرونو سره مرسته کړې چې د څارویو پیژندنه وکړي او خواړه ومومي. مګر دا د ارتقاء ګټور ځانګړتیا د ناڅاپي پیښو په اړه د مسؤلیت په توګه بدل کیږي. رواني پوهان دا د غیر تړاو لرونکو شیانو ترمینځ معنی لرونکي اړیکې احساس کولو تمایل بلل کیږي. په لاټریو کې ، دا د ګرمو شمیرونو لیدلو په څیر څرګندیږي یا د اوږدې غیاب وروسته د یو شمیرې باور کول. د قمار کونکو غلطي.

د لوټري لوبو د تصادفي کولو ډاډ څنګه دی

د نمونې تحلیل په پای کې بې ګټې ولې دی پوهیدل اړین دي چې پوه شئ چې د انځور کولو میکانیزمونه څنګه کار کوي. عصري لاټریونه یا فزیکي انځورونه کاروي (د بیلګې په توګه ، په ماشین کې د شمیرل شوي بالونو کود کول) یا د کمپیوټر لخوا تولید شوي تصادفي شمیرې. دواړه سیسټمونه د خپلواک او یو ډول توزیع کولو لپاره ډیزاین شوي.

د ماشین او RNG د انځورونو په مقابل کې

د ماشینونو د راټولولو لپاره شفافې خونې ، اجباري هوا او د ضد ګرځیدونکي پیډلونه کارول کیږي ترڅو توپونه حرکت وکړي. دا د خپلواک ازموینې لابراتوارونو لخوا ګمارل شوي لکه GLI یا BMM. ریښتیني تصادفي شمیر جنراتورونه (TRNGs) د فزیکي پیښو په څیر د اتموسفیر شور کاروي ترڅو د تعیناتي الګوریتم پرته ترتیبات تولید کړي. د پیسوډو تصادفي شمیر جنراتورونه (PRNGs) هم عام دي ، مګر دوی د لوټریو لپاره کریپټرافیک خوندي دي. هر ډول راټول خپلواک دی: د هر ځانګړي شمیر احتمال چې په راتلونکي کې راټول کیږي د هرې پخوانۍ راټول کې د هغه چانس سره ورته دی.

د لویو شمېرو قانون

د لویو شمیرونو قانون وايي چې د آزموینو شمیر زیاتیدو سره ، د هرې پایلې مشاهده شوې فریکونسۍ خپل نظریاتي احتمال ته نږدې کیږي. د 6/49 لاټری لپاره ، هر شمیر د 1 / 49 چانس لري. د لسګونو زرو تارونو په اوږدو کې ، فریکونسۍ باید شاوخوا 2.04 کې ډله شي. په هرصورت ، لنډمهاله انحرافات عادي او تمه کیږي. یو شمیر ممکن د 100 تارونو په پرتله 30٪ ډیر ځله څرګندیږي مګر له 100,000 XNUMX،XNUMX څخه ډیر ، بدلونونه کم کیږي. هغه لوبغاړي چې د hot شمیرونو تعقیب کوي په ساده ډول په تصادفي غږ کې سوار دي.

عام غلط فهمي: د قمارګر غلطي

د قمار کونکي غلطي د لوټري په شرایطو کې پراخه ده. د رولیټ په څرخ کې د سور شمیرونو له لړۍ وروسته ، لوبغاړي په تور شرط کوي ، فکر کوي چې دا due دی. په لوټریو کې ، که چیرې شمیر په اونیو کې نه وي راټول شوی ، لوبغاړي یې باروي. په حقیقت کې ، احتمال ثابت پاتې دی. یو سکې چې په قطار کې 10 ځله سر ته ځي لاهم د راتلونکي پلپ کې د غږونو 50 chance چانس لري. په ورته ډول ، د 100 تارونو لپاره د لاټري شمیر د راتلونکي تار په پرتله ورته چانس لري. د غلطۍ لامل کیږي چې په منظم ډول د سرد شمیرونو باندې ډیرې پیسې وشي ، کوم چې تمه شوې ارزښت لا هم کموي.

د لوټري نمونې تحلیل عامې میتودونه

د ریاضیاتو د غیر منظم ډول وړاندوینې ناممکنۍ سره سره، ډیری لوبغاړي منظمې لارې کاروي. لاندې د دوی د اعتبار ارزونې سره یوځای ترټولو مشهور میتودونه دي.

د فریکونسۍ تحلیل او ګرم / سړه شمیرې

د فریکونسۍ تحلیل په ساده ډول شمیرل کوي چې هر شمیر په ورکړل شوي دوره کې څومره ځله څرګندیږي. ګرم شمیرې هغه دي چې د اوسط څخه پورته فریکوینسي لري؛ سړه شمیرې د اوسط څخه ټیټ دي. ډیری لوبغاړي باور لري چې ګرم شمیرې به دوام وکړي (مومینټم) یا چې سړه شمیرې باید په پای کې څرګندیږي (ریګریشن). هیڅ انګیرنه احصایوي ملاتړ نلري. په حقیقت کې ، شمیر چې د اوسط څخه 2٪ پورته دی د راتلونکو 100 ټراګونو کې د اوسط څخه 2٪ ټیټ احتمال لري. ډیری مسلکي احصایوي ګرم / سړه سیسټمونه د چیري-پکینګ په توګه ردوي.

د احصایې ویش

ځینې شنونکي د چی مربع ټیسټونه کاروي ترڅو وګوري چې ایا لیدل شوي فریکونسۍ د تمه شوي یونیفورم توزیع څخه د پام وړ انحراف لري. پداسې حال کې چې د کی مربع مهم پایله کولی شي د تصادفي نه پروسې په ګوته کړي ، په سمه توګه پرمخ وړل شوي لاټریو کې دا ډول انحرافونه خورا نادر دي او معمولا د څو ازموینو له امله منسوب کیږي (د ډیری ازموینو پرمخ وړل غلط مثبتات راټولوي). سربیره پردې ، حتی که یو لنډمهاله تعصب شتون ولري (د بیلګې په توګه ، یو کارول شوی ماشین) ، د لاټري چلونکي سمدلاسه دا سموي. د عملي اهدافو لپاره ، د تصادفيیت صفر فرضیه دوام لري.

د شمېرو جوړه او درې ګونی تحلیل

لوبغاړي دا هم څیړي چې ځینې جوړه یا درې ګونیونه څومره وخت سره څرګندیږي. د مثال په توګه ، په انګلستان لوټو کې ، جوړه {7, 22} ممکن 12 ځله څرګندیږي پداسې حال کې چې {3, 48} یوازې 4 ځله. پداسې حال کې چې زړه پورې ، دا پایلې په ساده ډول تصادفي غږ دي. د C 49,2 = 1,176 احتمالي جوړه سره ، ځینې به طبیعي ګروپ شي. په قرعه کې د هر ځانګړي جوړه څرګندیدو احتمال شاوخوا 0.0014 (6/49 * 5/48) دی. له 1,000 څخه ډیر قرعه ، تمه کیږي چې پیښیږي شاوخوا 1.4 ، مګر معیاري انحراف شاوخوا 1.2 ده نو د 0 څخه تر 4 پورې شمیرل غیر معمولي دي. درې ګونی ترکیبونه حتی ډیر نادر او ډیر بدلون مومي.

د جمع او ډیلټا تحلیل

یو بل مشهور میتود د راټول شوي شمیرې مجموعې یا د پرله پسې شمیرې (ډیلټا) ترمنځ توپیرونو تحلیل کول دي. په 6/49 لوبو کې ، مجموعې معمولا د 100 او 200 ترمنځ راټیټېږي (نظریاتي منځنۍ شاوخوا 150 ده). لوبغاړي ممکن د extreme مجموعې مخه ونیسي ځکه چې پخواني ګټونکي په ندرت سره لږترلږه (21) یا اعظمي (279) ته نږدې مجموعې درلودې. پداسې حال کې چې دا ریښتیا ده چې د منځنۍ سره نږدې مجموعې ډیر احتمالي دي (ځکه چې د مینځنۍ حد مجموعو سره ډیر ترکیبونه شتون لري) ، دا د شپږو شمیرونو دقیق سیټ وړاندوینه کولو کې مرسته نه کوي. په ورته ډول ، د ډیلټا نمونې (د بیلګې په توګه ، د 1,4,9 په څیر تکرار ترتیبونه) اکثرا وهم دي.

پرمختللي احصایوي تخنیکونه

ځینې وقف شوي شنونکي د معلوماتو ساینس څخه پیچلي میتودونه کاروي. دا هڅې عموما هیڅ وړاندوینې ارزښت نه موندلو کې پاتې راځي ، مګر د دې پوهیدل چې ولې اساسي اصول روښانه کوي.

د پټېدو او د وخت لړۍ

یو څو څیړونکو د وروسته پاتې ارزښتونو پراساس د راتلونکو شمیرونو وړاندوینې لپاره د اتومات ریګریسي مدغم متحرک اوسط (ARIMA) ماډلونه یا لوژیستیک ریګریشن هڅه کړې. ځکه چې د راټولولو فعالیت باید مستقل وي ، د اتومات ارتباط فعالیت باید سټیټ وي هیڅ ځنډیدونکی متغیر وړاندوینه ښه کوي. ډیری خپاره شوي مطالعات تاییدوي چې هیڅ خطي ماډل نشي کولی ساده تصادفي انتخاب څخه غوره کړي. د مثال په توګه ، د پاوربال ډیټا 2018 تحلیل موندلی چې ټولې ازمول شوي ماډلونه (په شمول عصبي شبکې) د احتمال څخه احصایوي ډول نه توپیر وړ وړاندوینې تولید کړي.

د ماشین زده کړې هڅې

د ماشین زده کړې د زیاتوالي سره ، لسګونه ویب پا andې او ایپس ادعا کوي چې د لوټري شمیرو وړاندوینې لپاره AI کاروي. دا وسیلې عموما په تاریخي معلوماتو باندې روزل کیږي او د احتمالي شمیرې تولید کوي. په هرصورت ، ځکه چې معلومات په مساوي ډول توزیع شوي (هیڅ ریښتیني سیګنال نشته) ، هر ماډل به په ساده ډول شور ته اضافه شي. د 1,000 تارونو څخه روزل شوی ماډل کولی شي ځانګړي ترتیبونه یاد کړي ، مګر یادونه په نوي ، ناڅرګند تارونو کې ناکامه کیږي. په حقیقت کې ، یو ماډل چې په بشپړ ډول د تیرو معلوماتو سره سمون لري د راتلونکو په اړه ناکامۍ تضمین کوي ځکه چې لوټري حافظه ده. د معلوماتو مشروع ساینس پوهان په دوامداره توګه دا ډول ادعاونه ردوي.

د سیمال او مونټ کارلو میتودونه

د مونټ کارلو سیمالټونه کولی شي د تصادفي سیسټمونو چلند روښانه کړي. د میلیونونو لاټری ډریګونو سیمالټ کولو سره ، یو څوک کولی شي د ګرم ځایونو فریکونسۍ ، پرله پسې شمیرې ، یا حتی خوشبختی سټریکونو تجربوي توزیع تولید کړي. دا سیمالټونه په دوامداره توګه ښیې چې ظاهري نمونې په تصادفي ډول راځي. د مثال په توګه ، د 6/49 لاټری سیمالټ له 500 ډریګونو څخه ډیر ممکن د تصادفي له امله شمیر تولید کړي چې 15 ځله (توقع 10.2) څرګندیږي. سیمالټونه هم لوبغاړو سره مرسته کوي چې د جیک پاټ ګټلو خورا نادره حالت درک کړي. دا تعلیمي کارول معتبر دي ، مګر دا تاییدوي چې د نمونې تحلیل د احمقانو کار دی ، نه د ګټلو ستراتیژي.

د محدوديتونو او د خطرونو

د لوټري د هڅې څیړونکي باید له څو سختو حقایقو سره مخ شي. د دې نه پاملرنه د ضایع شوي پیسو او غلط امیدونو لامل کیږي.

تصادفي خپلواکي

د طرحې له مخې، هر لاټري لټون د ټولو پخوانیو لټونونو څخه خپلواک دی. د حافظې وړ ملکیت مرکزي دی. هیڅ تاریخي معلومات نشي کولی د راتلونکي لټون احتمال بدل کړي. دا یو ریاضی حقیقت دی، نه نظر. حتی که شمیره 7 په وروستیو پنځو لټونونو کې څرګنده شوې وي، نو د شپږم کې د هغې د څرګندیدو چانس دقیقا 1/49 دی.

د معلوماتو د څارنه او د زیاتېدو

کله چې تاسو په ورته ډاټا سیټ کې ډیری فرضیه ازموینه کوئ ، تاسو به یو څه ومومئ چې د پام وړ ښکاري. دا د FLT:0 ډیری پرتله کولو ستونزه ده. که تاسو 100 مختلف نمونې چیک کړئ (د بیلګې په توګه ، د جمع حدونه ، د اونۍ ورځې اغیزې ، د سپوږمۍ مرحلې) ، شاوخوا 5 به په خالص ډول د 0.05 کچې کې احصایوي پاملرنه وکړي. د ډیر مناسب حالت پیښیږي کله چې تاسو ماډل د تیرو معلوماتو سره دومره نږدې تنظیم کړئ چې دا د سیګنال پرځای شور نیسي. په لاټریو کې ، یوازې شور شتون نلري. نو ډیر غږ کول ناگزیر دي. ماډل به په نوي معلوماتو کې ناکام شي.

د تایید تعصب او انتخابي حافظه

لوبغاړي تمایل لري چې هغه وختونه په یاد وساتي چې د دوی سیسټم کار کړی (د بیلګې په توګه ، کله چې ګرم شمیر ټکر کوي) او ډیری ناکامي هیر کړي. د لوټری ګټونکو په اړه د رسنیو کیسې چې د سیسټم کارول شوي دي دا تعصب غټوي. د هر ګټونکي لپاره چې ګرم شمیرې تعقیبوي ، ملیونونه تعقیب کونکي شتون لري چې له لاسه ورکړل شوي. مګر یوازې ګټونکي سرلیکونه ترلاسه کوي. دا انتخابي تقویت د نمونې تحلیل باور ژوندی ساتي.

مسؤل لوبې او عملي لارښوونې

د ریاضیاتو واقعیتونو ته په پام سره، د لاټری غوره لاره دا ده چې دا د ساتیرۍ په توګه وګوري، نه پانګه اچونه. تمه شوې ارزښت منفي دی (لوټری د ګټو او مالیاتو لپاره سلنه ساتي).

بودیجه او د بانکرول مدیریت

په میاشت کې به څومره د لاټري ټیکټونو لپاره مصرف کوئ په اړه مخکې له مخکې پریکړه وکړئ او دا پیسې به هیڅکله نه زیاتوي. دا د سینما د تګ په څیر ولرئ. یوځل چې ستاسو بودیجه پای ته ورسیږي ، ودریږئ. د زیان وروسته د نورو ټیکټونو په پیرودلو سره د زیانونو په لټه کې مه شئ. احتمالات نه بدلوي.

د سرچینو د ګډون لپاره

د دفتر لوټري حوض یا سندیکټ سره یوځای کیدل کولی شي د ټیکټونو شمیر زیات کړي چې تاسو یې کولی شئ د انفرادي لګښتونو لوړولو پرته وپیرئ. دا خطر هم خپروي (که څه هم دا احتمالي ګټې هم ویشل کوي). ډاډ ترلاسه کړئ چې د تنازعاتو مخنیوي لپاره د حوض قواعد په لیکلي ډول روښانه دي. د ډالرو په اړه د توپیر کولو سره ستاسو چانسونه ښه نه کوي. دا د ونډې ګټلو مطلق چانس زیاتوي ، مګر د ډالرو په اړه تمه شوې ارزښت لاهم منفي دی.

د عامو تورونو څخه ډډه کول

  • د لاټو سیسټمونه یا سافټویرونه نه اخلئ: هر سیسټم چې ادعا کوي چې ګټونکي شمیرې وړاندوینه کوي درغلی دی. هیڅ مشروع شواهد یې ملاتړ نه کوي.
  • د نیټې یا نمونې پر بنسټ شمیرې مه غوره کوئ: ډیری لوبغاړي د زیږون ورځ غوره کوي (1-31) ، کوم چې د شمیر پوښ کموي او که تاسو وګټئ ، نو تاسو ممکن د نورو سره جک پاټ شریک کړئ چې ورته شمیرې غوره کړي. په ورته ډول ، د پرله پسې شمیرې یا څرګند ترتیباتو څخه مخنیوی وکړئ (د بیلګې په توګه ، 1-2-3-4-5-6) ځکه چې دا ډیر مشهور دي او د ویشلو خطر زیاتوي.
  • د کرایه پیسې مه مصرف کوئ: لوټري د مالي ستونزو حل نه دی. دا د امید لپاره بیرته راګرځیدونکی مالیه ده.
  • ] د چټک انتخاب وکاروئ: دا په احصایوي ډول د ډیر مشهور شمیر ترکیبونو څخه مخنیوی کوي ، او احتمالونه د هرې غوره شوي سیټ سره ورته دي.

د دې ټاکل شوې پړاو

د لاټری نمونې تحلیل کول یو زړه راښکونکي ذهني تمرین دی ، مګر دا صفر وړاندوینې ځواک لري. لاټری د تصادفي او تایید وړ عادلانه لپاره ډیزاین شوی. هیڅ نمونې ، ګرم شمیره ، یا د ماشین زده کړې الګوریتم نشي کولی د قرعه ورکولو اساسي خپلواکۍ څخه تیریږي. ترټولو غوره شی چې تاسو یې کولی شئ دا وي چې احتمالات پوه شئ: د معیاري 6/49 لوبې لپاره ، د جیک پاټ ګټلو چانس شاوخوا 1 په 14 ملیون کې دی. حتی د نمونې تحلیل سره ، دا بدلون نه کوي.

که تاسو د رسم تاریخ مطالعه کولو او له ملګرو سره د تیوریو په بحث کې خوښۍ ومومئ ، نو هیڅ زیان نلري که تاسو دا په لید کې وساتئ. د شیبې نمونې تحلیل د لګښتونو یا احساساتي اضطراب زیاتوالي لامل کیږي ، دا ستونزه کیږي. د تفریح لپاره لوبې وکړئ ، د خپلو امکاناتو په اوږدو کې لوبې وکړئ ، او هیڅکله د ګټلو تمه مه کوئ. لکه څنګه چې احصایوي وايي ، لاټري د هغو خلکو لپاره مالیه ده چې په ریاضیاتو کې خراب دي.

د نورو لوستلو لپاره ، د NFLT: 0 CDC د قمار سرچینې د عامه روغتیا لید وړاندې کوي ، پداسې حال کې چې د NFLT: 2 د قمار چلند ساینس پوهاوی نن ورځ عمومي کتنه د قمار چلند په اړه توضیح کوي. د سخت ریاضی درملنې لپاره ، د کالیفورنیا ، برکلی پوهنتون ، د احتمالي لیکچرونو FLT: 5 د خپلواکۍ او تمه شوي ارزښت اساسات پوښي. او د هغو کسانو لپاره چې د دولت لخوا اداره شوي لوټریو اخلاقو سره علاقه لري ، د ساینسي امریکایی مقالې په اړه د لوټری ریګریسیوټی فلیټ 7: 7 توازن انتقاد چمتو کوي.