Table of Contents

داخلی عمل

ڈاٹ اینییٹکس نے پروفیشنل اسپورٹس کی فضا کو تبدیل کیا ہے، اس کے بعد سے متعلقہ ثبوتوں سے فیصلے کرنا شروع کر دیا ہے. سب سے زیادہ تنقیدی اطلاقات میں سے ایک ہے.

اننگزز میں بہت زیادہ ہیں. انوراس نے طالبان میں لاکھوں ٹیموں کو گرائے ہوئے سالی، طبی اخراجات اور کم مقابلہ جات کے نتائج کم کیے۔ کھلاڑیوں کے لیے خطرہ انتظامیہ کے لیے ڈیٹا-اپنے مقصد کو ایک مقابلہ کن پہلو فراہم کرتا ہے، لیکن اس کے لیے ایک ٹھوس سمجھ بوجھ کی ضرورت ہے کہ کس طرح سے میٹرک کا معاملہ ہے، اور کیسے قابل فہم طور پر قابل قبول طور پر وضاحتات میں ترمیم کیا جائے، یہ مضمون کلیدی نکات، ایک عملی طریقہ کار اور عملی طور پر کھلاڑیوں کو شناخت کرنے کے لیے ضروری اقدامات کی ضرورت ہے۔

کھیلوں میں ڈیٹا اناطولیہ کے فاؤنڈیشن ہیں۔

کھیلوں میں ڈیٹا ایک ایسے نظام‌اُلعمل کا احاطہ کرتا ہے جس میں معلومات کو ترتیب دینے ، مرمت کرنے اور کھیلوں کی حکمتِ‌عملی سے واقف ہونے والے نمونے اور بصیرتیں شامل ہیں ۔

اعدادوشمار سے کیا ظاہر ہوتا ہے

جدید کھیلوں میں اینالکس کئی ڈومین سے نکلتے ہیں: بائیو میکانیکات، ورزش، نفسیات اور شماریات۔ یہ پوائنٹ اسکور یا منٹ میں کھیلتے ہوئے یا منٹوں میں معمولی میٹرک سے بھی زیادہ آگے بڑھ جاتا ہے.

تخلیق از گوتم نادر سے ڈیٹا کے فیصلوں تک

تاریخی طور پر ، ٹرینیں موضوعی مشاہدے پر انحصار کرتی ہیں — ایک کھلاڑی "شاہیر تھک جاتا ہے" یا "دہشت گرد"۔ جب کہ ماہرِ فلکیات کو قدرے زیادہ ہوتی ہے، یہ انتہائی حساس ٹیکنالوجی اور ابرار پر مبنی اناطولیہ پلیٹ فارمز میں اضافہ کر رہی ہیں.

At-Risk کھلاڑیوں کے لیے کلیدی ڈاٹ پوائنٹ

ایک وسیع طریقہ معلومات کو مختلف اقسام کے اعدادوشمار سے ملا کر پیش کِیا جا سکتا ہے ۔

جسمانی اور فقہی میٹرکس (physiological Merictes)۔

اِن میں دل کی دھڑکن ( ورزش ، ورزش اور بحالی کے دوران ) ، دل کی دھڑکن ، سانس کی شرح ، کھال کے درجۂ‌حرارت اور خون میں آکسیجن کی کمی وغیرہ شامل ہیں ۔

نیند ایک اَور اہم حقیقت ہے کہ نیند کی حالت خراب ہو جاتی ہے یا ناکافی مدت میں ، نیند کی کمی ، غیرضروری ردِعمل اور زخمی وقت میں اضافہ ہوتا ہے ۔

پروڈیوس میٹرکس

field actress data — رفتار، رفتار، کمیت، سمت کی تبدیلی، بلندی اور فاصلے پر — تھکن یا حرکت کے اجرا ظاہر کر سکتا ہے. مثال کے طور پر، کمی کمی یا ہائی اننگز میں دوڑنے والی مقدار میں کمی یا کھیل میں تیزی سے تیزی سے اضافہ ممکن ہے کہ کھلاڑی کسی زخمی یا تجربہ کار کو تکلیف پہنچا رہا ہے۔

ٹینس یا گیلے جیسے غیرمعمولی کھیلوں میں ، ناقص میچ یا بال کی جگہ پر ہونے والی تبدیلیاں جسمانی یا ذہنی دباؤ کی ابتدائی علامات ہو سکتی ہیں ۔

انورٹر تاریخ اور رد عمل ڈاٹ کو۔

ماضی کے زخمیوں میں ہونے والے نقصان کی ایک مضبوط ترین پیشینگوئی ہے ۔

کام کی نگرانی کرنا : لوڈ کرنا ، جِلد ، انتس‌سُوَت کرنا

دودھ پلانے اور زخمی ہونے کے خطرے کے درمیان تعلق اچھی طرح سے طے ہوتا ہے. [Acuture:chronic works تناسب] حالیہ بار بار بار (ای میل) کو زیادہ سے زیادہ بار (condium, 4 ہفتوں). منطقہ بالائی (cronicous, servation)، وزنی اور کم وزنی طور پر اس میں اضافہ ہوتا ہے اور اس کے بعد کم رفتار کے لیے فاصلے کی مدد دیتا ہے۔

پری اور اچھی طرح سے تیارکردہ انڈیکس

ذہنی صحت عامہ کھیلوں میں پریشانی بڑھتی ہے جذباتی دباؤ، بے چینی اور پریشانی جسمانی علامات کے طور پر ظاہر ہو سکتی ہیں. خود اعتمادی سوالیہ (جیسے، ریکی-اسکرنسی پر مبنی سوالیہ، انحصار)، دباؤ اور تحریک کے ان موضوعاتی اقدامات کو متحرک کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جو ان موضوعاتی ڈیٹا کے ساتھ مل کر خطرناک تصویر کشی کرتے ہیں۔

ڈیٹا کی جانچ : آلات اور تکنیکی آلات

اصل قیمت کا تجزیہ کرنے سے خطرناک خطرات میں بدل جاتا ہے ۔

اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے بچوں کو بھی سکھایا کہ وہ اُن کے ساتھ کیسے پیش آئیں ۔

ایک ہاتھ کے نیچے والے ہفتے کے ایک تربیتی بورڈ میں ایک کھلاڑی کے پاس جانے والے سامان کے لئے ایک چھوٹی سی لائن پر ایک جگہ پر گاڑیوں اور ڈاکٹر کے پاس جانے کی اجازت دی گئی ہے ۔

مشین سیکھنا اور اِس کی تیاری کرنا

مشین سیکھنے کے لیے الجبرا بڑے پیمانے پر، کثیر التعداد ڈیٹا سیٹز کو انسانوں کی شناخت کے لیے کھو سکتے ہیں۔انہیں پیچیدہ نمونے کی شناخت کرنے کے لیے سپرویڈ تعلیمی ماڈلز (مثلاً، حادثاتی جنگلات، کشش بڑھانے، اعصابی نیٹ ورک) کو تاریخی اعداد و شمار پر تربیت دی گئی ہے

سے ایک قابل مطالعہ اسپورٹس سائنس اور طب نے دریافت کیا کہ ایک مشین سیکھنے والے ماڈل میں ماہرانہ طور پر غیر منافع بخش زخمیوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے جس میں 75% درستی سے ایس پی او ایچ ڈی ڈیٹا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

Statistical Techniques: Anomaly Detection and Regression -

مثال کے طور پر ، ایک لاجسریکل طرز کے طریقوں کو بھی قابلِ‌قدر بنا دیا گیا ہے ۔ کنٹرول چارٹ اس وقت جان سکتے ہیں جب ایک میٹرک (مثلاً ، ایچ آر وی) کسی کھلاڑی کے معمول میں تبدیلی کے باہر منتقل ہو جاتے ہیں ۔

ڈیٹا کے ذرائع

ایک متحدہ خطرہ پروڈیوس کرنے کے لیے، ڈیٹا کو پہننے کے لیے، (جیسے کہ، وی آئی او پی، کیٹاپلٹ، پولار، ویڈیو تجزیہ اور الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز کو قابل استعمال کرنا چاہیے۔پی آئی ایس او ڈیٹا (جیسے برفیلیس یا اے او او ایس))، اہم ہے کہ اس میں موجود میٹرک کے لیے ضروری ہے کہ وہ "ایییفٹ چلانے کے لیے"

ڈیٹا پلےر انتظامیہ کے لیے عملی اقدام

ایک مؤثر خطرہ شناختی نظام بنانے کیلئے تمام انتظامات میں احتیاط اور تعاون درکار ہے ۔

پہلا قدم : اچھے مقاصد اور KP کے بارے میں

شروع شروع میں آپ اپنے سیاق و سباق کے لیے "تصوب" کا مطلب کیا ہے. کیا آپ نرم رفتار زخموں، کان کنی، ذہنی طور پر کم یا کم کرنے کے بارے میں زیادہ فکرمند ہیں؟ ڈیڑھ بہترین کلیدی کارکردگی کے مظاہر (KPIs) جیسے کہ زخمی رفتار 1000 گھنٹے تک، ٹریننگ کی مہموں، یا اوسط درجہ بندی کے حساب سے محروم ہو گئی۔

ہدایت ۲ : درست ٹیکنالوجی کا انتخاب کریں

ٹیمیں اور سافٹ وئیر جو کھیلوں کے استعمال کے لیے استعمال کی جاتی ہیں، ان میں قابل اعتماد، کھلاڑیوں کے لیے آرام دہ اور قابلِ استعمال ڈیٹا مستقل طور پر قابلِ اعتماد ہونا چاہیے۔ کلاؤڈ پلیٹ فارمز کو حقیقی وقتی تیاری، محفوظ ذخیرہ اور آسان ڈیٹا برآمد کے لیے پیش کرنا چاہیے۔

تیسرا مرحلہ : بِھیڑ اور غیرضروری اقدار قائم کریں

ہر شمارے میں منفرد تخط ⁇ اور عمل کا فرق ہوتا ہے ۔جس میں ایک مستحکم مدت کے دوران اعداد کے کم سے کم دو ہفتوں (مثلاً ، قبل از از ) جمع کئے جاتے ہیں ۔ یہ منفرد طور پر منفرد خامیوں کا تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے ۔ اس کے علاوہ ، کھلاڑیوں کو موازنہ کرنے کے ليے کسی قسم کی مقدار کو نا مناسب بنانے کے لئے بکثرت استعمال کريں

ہدایت : ہوشیار رہیں اور اپنی خدمت کو جاری رکھیں

مثال کے طور پر اگر کوئی کھلاڑی کے ایچ‌وی کے ذریعے تین دن تک بیس فیصد نیچے سے ٹکراتا ہے تو اسپورٹس سائنسی ٹیم میں آگاہی دی جاتی ہے ۔

مرحلہ 5: کولنگ، میڈیکل اور ڈاٹ ٹیموں کے درمیان میں

ڈاٹ کام صرف زخموں کو روکنے سے نہیں روکتا. انفنٹری کو واضح طور پر فیصلہ کنندگان کے لیے بات چیت کرنی چاہیے۔فیستھیٹر، فیکلٹی تھیٹر، کارکردگی تجزیہ کار اور ٹریننگ سٹاف کے درمیان باقاعدہ اجلاسوں کو یقینی بنایا گیا کہ ڈیٹا کی سفارشات کو چلانے کے لیے لوڈگی، بحالی کے انتظامات اور کھلاڑی آرامی شیڈولز کی تربیت میں شامل ہیں۔

ہدایت : مَیں نے اِس بات کو تسلیم کِیا کہ مَیں اپنے گھر والوں کے ساتھ کیسے رہ سکتا ہوں ۔

جب آپ زیادہ ڈیٹا جمع کرتے ہیں، اپنے ماڈل اور پیروں کو جانچتے ہیں.

حقیقی-ورلڈ اطلاقیات اور کیس اسٹڈیز

کیس مطالعے : سوکر میں ہیم‌وگمان میں داخل ہونے سے گریز کریں

یورپی کلبوں کے کئی استعمالات میں شامل ایک تحقیق نے جی ایس ایم ایس سی کے لئے استعمال کیا اور آئسوکینیٹک طاقت کو ٹیسٹ کرنے کے لئے کھلاڑیوں کو قتل کرنے کے لئے شدید خطرے میں مبتلا کرنے کے لئے استعمال کیا. انہوں نے ایک ہدف مضبوط پروگرام کو فعال کیا جو کم از کم کم قتل کے لئے ہے اور ایک بلند پیمانے پر استعمال کیا گیا:

کیس مطالعے : بسکلب میں کام کا انتظام

این بی اے کی لوڈ انتظامیہ پالیسی نے بحث کی ہے، لیکن ٹیمیں اس بات کا فیصلہ کرنے کے لیے ڈیٹا استعمال کرتی ہیں کہ کب کھلاڑی آرام کریں گے. ٹورنٹو ریپٹر مشہور کھلاڑیوں نے 2019ء کی چیمپئن شپ کے دوران میں کیووہ لیون کی صحت کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کیا. اپنے منٹ کا بوجھ، پشتو گیم فریکوئر اور کریکرسٹ کے لیے، انہوں نے اسے چھوٹے چھوٹے چھوٹے چھوٹے معاملات کے دوران تازہ رکھا تھا۔

کیس مطالعے : ایلیٹ اتھارٹیز میں دماغی صحت کی دیکھ بھال

آسٹریلوی انسٹی ٹیوٹ آف اسپورٹ (آئی ایس) روزانہ ذہنی رُجحانات کو ایچ آر وی اور نیند کے ڈیٹا سے ملاتی ہے تاکہ نفسیاتی فلاح و بہبود کی نگرانی کی جا سکے۔ جب ایک طیارہ خود کشی کا جذبہ نیچے گرتا ہے اور ایچ آر وی پر نرمی کا مظاہرہ کرتا ہے تو ٹیم اس پر عمل پیرا ہونے اور تربیتی سطح کے ساتھ گفتگو شروع کرتا ہے۔

ڈیٹا-مریخی کھیل کے فوائد

ایک غیرمعمولی اینالکات سسٹم کی تشکیل سے کئی فوائد حاصل ہوتے ہیں:

  • ریختہ انجوری انسائڈس: خطرے کے ابتدائی اسباب مداخلت کرنے کی اجازت دیتے ہیں، براہ راست زخمیوں کی تعداد کو کم کرتے ہیں۔
  • [Exsconstal Player Careers: منیجنگ کام اپ لوڈ اور بحالی کے لیے زیادہ تر موسموں اور سالوں تک اعلی کارکردگی برقرار رکھنے میں ماہرین کی مدد کرتی ہے۔
  • Personaled تربیت: ڈیٹا انفرادی ضروریات کے لیے پروگرام بنانے کی اجازت دیتا ہے — ایک کھلاڑی کو مزید برداشت کرنے کے لئے ضرورت ہو سکتی ہے جبکہ دوسرا بحالی وقت کی ضرورت ہوتی ہے۔
  • Cost Savings: کم زخمیوں کا مطلب کم طبی خرچ اور زخمی کھلاڑیوں کے سیالوں پر کم وقت ضائع کرنا ہے بغیر عطیات کے ۔
  • کومپیٹی ایڈمنٹمنٹن: ٹیمیں جو میدان میں اپنے بہترین کھلاڑیوں کو زیادہ مسلسل کامیابی کا موقع دیتی ہیں۔
  • [Immptive Athlelet:] جب کھلاڑی دیکھتے ہیں کہ فیصلوں کا مقصد اعداد و شمار پر مبنی ہے نہ کہ وہ تربیت اور آرام کے پروٹوکول میں خرید و فروخت کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔

مشکلات اور معاملات پر غور کریں

وعدہ کے باوجود کھلاڑی کے لیے ڈیٹا اناطولیہ پر عمل کرنا بغیر رکاوٹ کے نہیں۔

ڈیٹا کی خوبیوں اور ضمنی انتخابات

قابلِ استعمال ڈیوائسز مِلف اِنکشن، جی ایس ایم سگنلز میں کھو سکتے ہیں اور کھلاڑی انہیں پہننے کے لئے غلطی کر سکتے ہیں.

پریوین اور ایتھنزی فکریں ہیں۔

تفصیلی صحت اور مقام معلومات کو جمع کرنا نجی مسائل پر محیط ہوتا ہے۔ایتھنز رضامندی، ڈیٹا ملکیت اور امن و امان کے لیے ضروری ہے کہ لیگ اور ٹیموں کو جی ڈی پی آر یا اے سی اے کے کھلاڑیوں کو کس طرح کے اعداد و شمار کے بارے میں معلومات کو مدنظر رکھ کر استعمال کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا وش پر غیر معمولی کارکردگی

بہترین نظامِ‌شمسی معلومات کو انسانی مہارتوں سے ملانے والی ٹرینوں سے حاصل ہونے والی ایک ٹرین میں ایک دوسرے کی حوصلہ‌افزائی کر سکتا ہے اور اگر کھلاڑی کو اچھا لگے اور کھیل کافی سخت ہو تو انسانی عنصر ناقابلِ‌رسائی رہتا ہے ۔

کام کے ذریعے ترقی

اگر اسے اضافی کام سمجھتے ہوئے اسے مزید کام کرنے کی طرح سمجھ لیا جائے تو اس پر عمل کرنے میں کامیابی حاصل کرنے کیلئے تربیت ، واضح رابطہ اور موجودہ اجلاسوں اور فیصلوں میں شامل ہونے کے عمل میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے

کھلاڑیوں کو خطرہ Analytics کا مستقبل

ٹیکنالوجی ترقی کرتے ہوئے، کھلاڑیوں کو پہچاننے کی صلاحیت زیادہ واضح ہو جائے گی. بائیومیٹر کی حساسیت (جیسے، مسلسل گلوکوز کی نگرانی، پس منظری کیمیاء) اور ترقی یافتہ ویڈیو تجزیہ سے متعلقہ تجزیہ گہرے بصیرت فراہم کرے گا۔

ایک اَور وجہ یہ ہے کہ ہر کھلاڑی کے ساتھ اِس بات کا خیال رکھنا کہ اُس کی تربیت اور بحالی کا نقصان کیسے ہوتا ہے ۔

مزیدبرآں ، جب اعدادوشمار کی تقسیم میں اضافہ کرنے والی ٹیموں میں اضافہ ہوتا ہے (جیسے کہ این ایف ایل کی اگلی جین سٹیسٹ ایسوسی‌ایشن ) تو تاریخی اعدادوشمار بڑے ہوتے ہیں اور زیادہ قابلِ‌اعتماد ماڈلز کو قابلِ‌بھروسا بنانے والی ٹیمیں اپنے انتہائی قیمتی اثاثوں اور ٹیلوں کو دانشمندی سے بچانے کیلئے بہتر ہوگی ۔

کنول

ڈاٹ اینیمکس زخمیوں یا زخمی کھلاڑیوں کو شناخت کرنے سے پہلے ایک طاقتور کثیر الکلیاتی تنظیم فراہم کرتا ہے. جسمانی، کارکردگی اور نفسیاتی میٹرکس کا استعمال، مشین سیکھنے سے متعلق نظریاتی تکنیکوں کا اطلاق کرنا، ٹیموں کو فوری منصوبہ بندی اور ذاتی نگہداشت سے کام لینا پڑتا ہے

موجودہ قیام کے لیے ٹیموں کو کی تحقیقات کے بعد تحقیقات کرنا چاہیے جیسے کہ ] برٹش جرنل آف اسپورٹس میڈیسن[1] اور لیورٹیج پلیٹ فارمز کے لیے بنائے گئے کھیلوں کے لیے کھیلوں کے لیے بنائے گئے.