لوٽري جي امڪانيت ۽ متوقع قدر کي سمجهڻ

ميگا ملينز جي لکين رانديگرن لاءِ ، ملٽي ملين ڊالر جي جڪپوٽ کي هٽائڻ جو خواب اڪثر ڪري ڇڪڻ جي ظاهري بي ترتيب واري انداز ۾ نمونن جي ڳولا کي متاثر ڪري ٿو. ڇڪڻ جي شاندار موقعن جي ڪري تقريبن 1 302.6 ملين ۾ ٽاپ انعام لاءِ شاندار 1 astronomically ناممڪن آهي ، پر ٽڪيٽ وڪرو اڃا تائين اعليٰ آهي. هڪ کنڊ ڳولڻ جي ڪوشش ڪيترن ئي کي تاريخي ڇڪڻ جو تجزيو ڪرڻ جي ڪري ٿي ، اميد آهي ته رجحانات يا چڪر ظاهر ڪن جيڪي odds کي ڪڏهن به ٿورو tilt ڪري سگهن ٿا. جڏهن ته هر ڇڪڻ هڪ آزاد ، بي ترتيب واري واقعي آهي ، ماضي جي ڊيٽا جو جائزو وٺڻ سان شمارياتي رجحانات ظاهر ٿي سگهن ٿيون جيڪي ڪجهه رانديگر پنهنجي نمبر چونڊ ۾ شامل ڪن ٿا. هي مضمون انهن طريقن جي پويان رياضي کي دريافت ڪري ٿو ، عام حڪمت عمليون بيان ڪري ٿو ، ۽ حقيقتن کان ڌار ڪري ٿو.

ميگا ملين جي رياضي

ميگا ملينز کي 1 کان 70 (اڇو بال) کان پنج نمبر چونڊڻ جي ضرورت آهي ۽ 1 کان 25 (ميگا بال) کان هڪ نمبر چونڊڻ جي ضرورت آهي. سڀني ڇهن کي ملائڻ جو امڪان 1 برابر آهي، ممڪن مجموعن جي مجموعي تعداد ۾ ورهايو ويو آهي: (70 چونڊيو 5) × 25 = 12,103,014 × 25 = 302,575,350. هر ٽڪيٽ لاءِ، $ 2 راند جي متوقع قيمت (EV) عام طور تي منفي آهي، ڇاڪاڻ ته انعام جو مجموعو ٽڪيٽ وڪرو کان ننڍو آهي هڪ ڀيرو ٽيڪس ۽ جڪپوٽ شيئرنگ سمجهيو وڃي ٿو. رڪارڊ جڪپوٽ تي به، اي وي صرف مثبت ٿي سگهي ٿو جڏهن فاتح جي صلاحيت کي ڳڻڻ ۾ مدد ملندي آهي ته ڪنهن به نموني تي ٻڌل حڪمت عملي کي ڳولڻ کان اڳ.

وڏي تعداد ۽ لاٽري جو قانون

وڏي تعداد جو قانون چوي ٿو ته جيئن آزمائشي تعداد وڌي ٿو ، هڪ واقعو جي مشاهدي واري گهڻي تعداد ان جي نظرياتي امڪان سان گڏجي وڃي ٿي. هڪ منصفانه نمبر لاءِ ، هر نمبر کي هزارين يا وڌيڪ جي تمام وڏي تعداد ۾ ڊرائنگ جي تقريبن برابر گهڻي تعداد سان ظاهر ٿيڻ گهرجي. بهرحال ، عام نمبرن جي تاريخ ۾ صرف ڪجهه سو کان ڪجهه هزار ڊرائنگ شامل آهن. اهڙن محدود نمونن جي اندر ، بي ترتيب واري تبديلي هڪجهڙائي کان اهم انحراف پيدا ڪري سگهي ٿي. رانديگر اڪثر ڪري انهن مختصر مدت جي ڦرندڙن کي معنى واري نموني سان غلط سمجهي رهيا آهن ، اهو نه سمجهڻ ته وڏي تعداد جي قانون کي اڃا تائين انهن کي سڌارو ڪرڻ جو وقت نه مليو آهي. هي غلط فهم ڪيترن ئي غلط حڪمت عملين جي دل ۾ آهي.

لٽري ڊرا ۾ مختلف ۽ معياري انحراف

سوين ڇڪڻ تي، هر نمبر تقريبن برابر فريڪئنسي سان ظاهر ٿيڻ گهرجي. پر بي ترتيب واري ڦرڻ جي ضمانت آهي ته ڪجهه نمبر نظرياتي اوسط کان وڌيڪ يا گهٽ گهٽ ۾ گهٽ ظاهر ٿيندا. معياري انحراف بيان ڪري ٿو ته ڪيترو مشاهدو ڪيل ڳڻپ عام طور تي انحراف ڪن ٿا. امڪان سان پي = 1/70 N ڇڪڻ تي اڇي بال لاءِ ، متوقع نمبر N / 70 آهي ، ۽ معياري انحراف √ √ × ن × (1-پ) آهي. 500 ڇڪڻ کان پوءِ ، متوقع تعداد 7.14 جي باري ۾ آهي ، تقريبن 2.66. تنهن ڪري 12 ڀيرا ظاهر ٿيندڙ نمبر عام بي ترتيب جي وچ ۾ 1.8 جي باري ۾ معياري انحراف آهي. 3 سگما کان وڌيڪ انحرافات کي شمارياتي طور تي غير معمولي سمجهي سگهجي ٿو ، پر انهن مان به مستقبل جي پيشڪشگي جو مطلب ناهي ڇاڪاڻ ته هر ڇڪڻ آزاد آهي.

گرم، ٿڌو ۽ گهڻو وقت گذريو نمبر: حقيقتن کي غلطي کان ڌار ڪرڻ

انفرادي نمبرن جي تعدد کي ٽريڪ ڪرڻ عام طور تي عام شمارياتي حڪمت عملي آهي. جيڪي نمبر توقع کان وڌيڪ اڪثر ظاهر ٿيا آهن انهن کي hot ليبل ڏنو ويو آهي ؛ جيڪي گهٽ ظاهر ٿين ٿا اهي cold آهن. ڪجهه رانديگر گرم نمبرن تي شرط لڳائيندا آهن ، يقين رکندي ته هڪ قطار جاري رهندي. ٻيا ٿڌي نمبرن کي ترجيح ڏين ٿا ، فرض ڪيو وڃي ته اهي due ظاهر ٿيڻ. ٻنهي طريقن سان بي ترتيب جي غلط فهمي تي ڀروسو آهي.

هر ڊرا جي آزادي

لاٽري ڊرائنگ ۾ ڪا به يادگيري ناهي. مشين ماضي جي نتيجن جو رڪارڊ نٿو رکي. تنهن ڪري ، هڪ نمبر جيڪو 50 لڳاتار ڊرائنگ ۾ ظاهر نه ٿيو آهي ، اڃا تائين ايندڙ ڊرا ۾ چونڊڻ جو صحيح 1 ۾ 70 موقعو آهي. اهو تصور گيمبر جي غلطي طور سڃاتو وڃي ٿو. جڏهن ته گرم نمبر صرف ڪنهن به بي ترتيب واري تسلسل ۾ واقع ٿيندڙ متوقع ڪلسٽرنگ کي ظاهر ڪري سگهن ٿا ، اهي ڪا به پيش گوئي واري فائدي پيش نٿا ڪن. واحد شمارياتي ملڪيت جيڪا برقرار رکي ٿي اها آهي ته ، تمام وڏي تعداد ۾ ڊرائنگ (هزارين) تي ، فريڪوئنسيون برابر جي طرف اچي وڃن ٿيون پر اڳوڻي نتيجن مان هڪ به ڊرا پيش نه ٿي ڪري سگهجي.

اسٽينڊل ڊويزن کي استعمال ڪندي

هڪ وڌيڪ سخت طريقو حساب ڪري سگهي ٿو ته هڪ نمبر جي فريڪئنسي جي وچولي کان ڪيتريون معياري انحرافات آهن. مثال طور ، 500 draws کان پوءِ ، هڪ نمبر جيڪو 14 دفعا ظاهر ٿيو آهي (توقع 7.14) اوسط کان تقريبن 2.6 سگما مٿي آهي. جڏهن ته اهڙي انحراف مڪمل طور تي هڪجهڙائي واري تقسيم ۾ شمارياتي طور تي غير ممڪن آهي ، اهو 70 نمبرن جي هڪ ئي وقت جانچ ٿيڻ جي ڪري پول ۾ ڪٿي واقع ٿئي ٿو. ڪيترن ئي مقابلي جي درستگي (بونفرونيو وغيره) ڏيکاري ٿي ته ڪو به نمبر جي انحراف واقعي اهم ناهي. عملي طور تي ، hot قطار تقريبن مڪمل طور تي شور آهن. ساڳي منطق ٿڌي نمبرن تي لاڳو ٿئي ٿي: 50 لڳاتار غلطين کان پوءِ به ، امڪان بدلائي نه ٿو رهي.

گڏيل تجزيو: جوڙو، ٽن ۽ مونٽي ڪارلو جي نقلي

هڪ نمبر جي فريڪئنسي کان علاوه ، ڪجهه رانديگرن جوڙو يا ٽن ٽن جو تجزيو ڪن ٿا جيڪي توقع کان وڌيڪ گڏ ظاهر ٿين ٿا. مثال طور ، مجموعو 17-23-45 500 ڊرا ۾ ٽي دفعا گڏ ظاهر ٿي سگهي ٿو ، جڏهن ته شمارياتي طور تي اهو گهڻو گهٽ ظاهر ٿيڻ گهرجي. هي طريقو هڪ تيز نن sampleي نموني مسئلي مان متاثر آهي.

گڏيل ڌماڪي

اتي 70 چونڊ 3 = 54,740 امڪاني ٽرپلٽ آهن. اڇي بال لاءِ 500 draws کان پوءِ ، هڪ مخصوص ٽرپلٽ ظاهر ٿيڻ جو متوقع تعداد 500 / 54,740 ≈ 0.0091 آهي جنهن جو مطلب آهي ته اڪثر ٽرپلٽ ڪڏهن به هڪ ڀيرو به ظاهر نه ٿيا آهن. ٻن يا ٽن نمبرن جو ڪو به مشاهدو ٿيل گڏيل واقعو تقريبن يقيني طور تي اتفاق سان آهي. ساڳي منطق جوڙن تي لاڳو ٿئي ٿي: 70 چونڊ 2 = 2,415 ممڪن جوڙا ؛ 500 draws کان پوءِ ، هر جوڙو تقريبن 0.21 دفعا توقع ڪئي ويندي آهي. تنهن ڪري جيتوڻيڪ هڪ جوڙو جيڪو ٻه دفعا ظاهر ٿيو آهي ، هڪ شمارياتي ٻاهران آهي ، پر 2,415 جوڙن سان ، ڪيترائي بي ترتيب ظاهر ٿيندا. هي آهي [[T:0]] multiplicity مسئلو [[FLT::1FL]]: جڏهن توهان ڪيترن ئي مفروضن کي جانچيو ٿا ، ڪجهه خالص طور تي اتفاق سان ظاهر ٿيندا.

مونٽي ڪارلو تخليق ۽ مشين جي سکيا

ترقي يافته رانديگر ڪڏهن ڪڏهن نمبر چونڊڻ جي حڪمت عملي کي جانچڻ لاءِ مونٽ ڪارلو جي تخليقات استعمال ڪندا آهن. ڏهه هزار متضاد ڊرا ٺاهيندي ، اهي نمبرن جي ڪنهن به مقرر سيٽ لاءِ نتيجن جي تقسيم جو حساب ڪري سگهن ٿا. ناگزير نتيجو: سڀني مجموعن جو هڪڙو ئي امڪان آهي. لاٽري ڊيٽا تي لاڳو ڪيل مشين لرننگ ماڊل عام طور تي ڪا پيش گوئي سگنل نه ڳولي سگھن ٿا. ڇڪڻ واري تسلسل بي ترتيب واري شور کان ڌار ٿي سگهي ٿي. تنهن هوندي ، اهڙا اوزار رانديگرن کي سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري سگهن ٿا ته ڪهڙا مجموعا عام طور تي ٻين رانديگرن طرفان چونڊيل آهن ، انهن کي مشهور نمبرن کان بچڻ ۽ جڪپوٽ شيئر ڪرڻ جي امڪان کي گهٽائڻ جي قابل بڻائي ٿو. مثال طور ، مونٽ ڪارلو جي تخليق رقم جي حد ، اڻ / برابر تقسيمن جي تعدد جو اندازو لڳائي سگهي ٿي ، ۽ نمبر عام طور تي کٽڻ واري مجموعن جي وچ ۾ ورهايل آهي.

لاٽري جي نتيجن ۾ نموني جي سڃاڻپ جي غلطي

انساني دماغ نمونن کي ڳولڻ لاءِ ڪيبل ٿيل آهن ، جيتوڻيڪ جتي ڪوبه موجود ناهي. هن رجحان کي اپوفينيا سڏيو ويندو آهي ، رانديگرن کي بي ترتيب واري لاٽري ڊيٽا ۾ ڪلسٽر ، قطار ۽ چڪر ڏسڻ ۾ آڻيندو آهي. عام غلط نمونن ۾ اهو يقين شامل آهي ته هڪ نمبر "هميشه" هڪ ٻئي نمبر جي پيروي ڪندو آهي ، ته ڪامياب نمبرن جو مجموعو هڪ خاص قدر ڏانهن وڌي ويندو آهي ، يا ته ڪجهه ڏهاڪن وڌيڪ اڪثر ظاهر ٿيندا آهن. حقيقت ۾ ، هر محسوس ٿيل نمون محدود ڊيٽا جو هڪ شمارياتي آرٽيفڪيٽ آهي. نموني کي جانچڻ جو واحد طريقو اهو آهي ته ان کي هڪ آزاد ڊيٽا سيٽ تي صحيح ڪيو وڃي ۽ هر اهڙو امتحان هميشه ناڪام ٿيندو آهي. رانديگر جيڪي نموني جي سڃاڻپ تي ڀروسو ڪن ٿا انهن کي وڌيڪ اعتماد ۽ گهڻو جوا جو خطرو آهي.

تعداد جي تقسيم جو نمونو ۽ انعامن جي تقسيم جي حڪمت عملي

جيتوڻيڪ شمارياتي تجزيو توهان جي فتح جي موقعن کي وڌائي نٿو سگهي ، اهو عام نمبر چونڊن کان بچڻ سان توهان جي امڪاني فتح کي وڌائڻ جي حڪمت عملي کي آگاهه ڪري سگهي ٿو. اڪثر رانديگر جنم ڏينهن ، سالگره ، يا تسلسل جي بنياد تي نمبرن جي طرف راغب ٿيندا آهن (مثال طور ، 1-2-3-4-5). هي هڪ خراب تقسيم پيدا ڪري ٿو جيڪا استحصال ڪري سگهجي ٿي.

مجموعي حدون ۽ بيل ڪور

بي ترتيب واري ٽڪيٽ ۾ پنجن اڇن بالن جو مجموعو 5 × (70 + 1) / 2 = 177.5 جي اوسط رقم جي چوڌاري هڪ عام تقسيم جي پيروي ڪندو آهي. ميگا ملينز لاءِ تاريخي کٽڻ واري رقم عام طور تي 140 ۽ 230 جي وچ ۾ هوندي آهي. جيڪڏهن توهان نمبر چونڊيو ٿا جيڪي گڏجي ، چئو ، 50 (سڀني گهٽ نمبر) يا 350 (سڀني اعلي نمبر) ، توهان مجموعا چونڊيندا آهيو جيڪي گهٽ ۾ گهٽ ڪامياب ٽڪيٽن ۾ ظاهر ٿيندا آهن نه ڇاڪاڻ ته اهي گهٽ ممڪن آهن ، پر ڇاڪاڻ ته مجموعي طور تي اهڙا گهٽ مجموعا آهن. جڏهن ته اهو توهان جي کٽڻ جي موقعي تي اثر انداز نٿو ڪري ، اهو مطلب آهي ته جيڪڏهن توهان کٽيو ٿا ، توهان انعام کي ٻين سان حصيداري ڪرڻ جو امڪان گهٽ آهي جيڪي ساڳيا نمبر چونڊيا آهن.

اڻڄاتل / برابر ۽ اعلي / گهٽ توازن

ڪيترائي رانديگر غير متوازن ۽ برابر نمبرن جي توازن ۾ يقين رکن ٿا. 70 اڇن بالن مان ، 35 غير متوازن آهن ۽ 35 برابر آهن. سڀ کان وڌيڪ عام نمونن 3 غير متوازن / 2 برابر ۽ 2 غير متوازن / 3 آهن جيتوڻيڪ انهن ورهاڱن سان وڌيڪ مجموعا آهن. تنهن هوندي ، هڪ مخصوص مجموعو جهڙوڪ 1-3-5-7-9 (سڀئي غير متوازن) وٽ صحيح طور تي 1-2-3-4-5 جي برابر ممڪن آهي. متوازن نمونن جي ظاهري فرڪشني انهي قسم جي مجموعن جي تعداد جو نتيجو آهي ، نه ته هڪ پيش گوئي وارو نمونو. ساڳي طرح ، اعلي / گهٽ ورهاڱا (نمبر 1-35 بمقابلي 36-70) ساڳئي اصول تي عمل ڪن ٿا. حصيداري کي گهٽ ڪرڻ لاءِ ، نمبرن کي چونڊڻ تي غور ڪريو جيڪي يا ته تمام گهٽ يا تمام اعلي آهن ، يا انتهائي غير متوازن / برابر تناسب سان ، جيئن اهي عام عوام ۾ گهٽ مشهور آهن.

لاٽري ۾ نفسياتي تعصب

انسانن کي نموني جي تلاش ۾ موجود آهي، ۽ لوٽري هن رجحان کي وڌائي ٿي. انگن اکرن جي چونڊ کي متاثر ڪندڙ سنجيدگي جي تعصب کي سمجهڻ رانديگرن کي وڌيڪ عقلي فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.

اپوفينيا ۽ تصديق جي تعصب

اپوفينيا بي ترتيب واري ڊيٽا ۾ معنيٰ واري نموني کي محسوس ڪرڻ جو رجحان آهي. لاٽري رانديگر اڪثر ڪري هڪ hot نمبر ياد ڪندا آهن جيڪو تازو کٽيو ويو آهي جڏهن ته ٻيا ڪيترائي نمبر جيڪي نه هئا انهن کي وساري ڇڏيندا آهن. اها تصديق جي تعصب انهي يقين کي مضبوط ڪري ٿي ته نمونن موجود آهن. اضافي طور تي ، ڪنٽرول جي illusionاڻ کي رانديگرن کي بي ترتيب واري عمل تي پنهنجو اثر انداز ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي ، خاص طور تي جڏهن اهي شمارياتي تجزيو ۾ وقت خرچ ڪن ٿا. انهن تعصب کي تسليم ڪرڻ سان اضافي اعتماد ۽ اضافي خرچ کي روڪيو وڃي ٿو. پنهنجي تعصب کي جانچڻ جو هڪ آسان طريقو توهان جي اڳڪٿين جو رڪارڊ رکڻ ۽ انهن کي ڪيترن ئي مهينن دوران حقيقي نتيجن سان مقابلو ڪرڻ آهي.

جُمڪارن جي غلطي

جواگر جي غلطي خاص طور تي حيران ڪندڙ آهي. هڪ ڊگهي قطار کان پوءِ هڪ مخصوص نمبر کان سواءِ ، رانديگر پاڻ کي قائل ڪن ٿا ته نمبر due آهي. پر امڪانيت نظريو چوي ٿو ته آزاد واقعن جو ڪو به يادگيري ناهي. ايندڙ نمبر ۾ ظاهر ٿيڻ جو امڪان ماضي جي تاريخ کان قطع نظر مستقل رهي ٿو. 100 کان پوءِ به اهو ايندڙ وقت ظاهر ٿيڻ جو امڪان آهي 1 ۾ 70. ڪجهه رانديگر غلطي کي بنا شرط جي امڪانيت کي بي شرط امڪان سان الجھائي وڌائين ٿا. 100 ۾ ظاهر نه ٿيڻ جو امڪان (69/70) 100 ≈ 0.242 آهي ، مطلب ته اهو به گهٽ ناهي ته اهڙي ڊاڪٽر ڊرا ڏسڻ لاءِ. جڏهن اهو ٿئي ٿو ، رانديگر گهڻو رد عمل ڪن ٿا.

شمارياتي تجزين لاءِ اوزار ۽ وسيلا

ڪيتريون ئي ويب سائيٽون ميگا ملينز لاءِ خام ڊيٽا ۽ تجزياتي اوزار فراهم ڪن ٿيون. آفيشل ميگا ملينز سائيٽ گذريل فاتح نمبرن کي شايع ڪري ٿي. آزاد سائيٽون جهڙوڪ لاٽري ڪوڊيڪس مجموعي ۽ فریکوئنسي ٽيبل پيش ڪن ٿيون. امڪانن جي حساب لاءِ ، StatTrek جي لاٽري ڪليڪٽر قابل اعتماد آهي. اسپريڊ شيٽ جا شوقين تاريخ ڊرائنگ ڊائون لوڊ ڪري سگهن ٿا ۽ ڪسٽم تجزيا ڪري سگهن ٿا: فریکوئنسي لاءِ محور ٽيبل ، حرڪت واري اوسط ، يا اڃا تائين چيڪي-سڪورس جا تجربا مجموعي هڪجهڙائي کي جانچڻ لاءِ.

هڪجهڙائي لاءِ چيس-سڪوائر ٽيسٽ

هڪ چيڪوئر ڀلائي-جي-فٽ ٽيسٽ اندازو ڪري سگهي ٿو ته ڇا سڀني 70 سفيد بالن جي مشاهدي واريون فريڪئنسيون هڪجهڙائي واري تقسيم کان significantlyا significantlyا significantlyا deviateا آھن. ٽيسٽ هڪ شمارياتي حساب ڪري ٿي جيڪا مشاهدي واريون شمارن کي متوقع شمارن سان compareاڙي ٿي. جيڪڏهن پي-قدر تمام گھٽ آھي (مثال طور ، <0.05) ، اھو مشورو ڏئي ٿو ته تقسيم هڪجهڙائي ناھي پر اھو پڻ ٿي سگھي ٿو ڇاڪاڻ ته لاٽري مڪمل طور تي بي ترتيب واري نه آھي 100 ، يا گھڻن ٽيسٽ جي امڪانن تي. عملي طور تي ، چيڪوئر ٽيسٽ تي لاٽري ڊيٽا تقريبن ھميشه p-قدرن کي 0،05 کان مٿي ڏئي ٿو ، تصديق ڪندي ته ڇڪڻ وارو عمل بي ترتيب سان مطابقت رکي ٿو. رانديگر جيڪي اهم نتيجو ڳوليندا آھن عام طور تي نن sampleي نموني جي ماپ جا آھن يا مخصوص وقت ونڊو ڇڪڻ وارا آھن. سيڪيوئر بلاڪ تي ٽيسٽ ڊوڙڻ

لوٽيءَ ۾ شمارياتي نموني جي حد

ڊيٽا تي ٻڌل نمبر چونڊ جي اپيل جي باوجود ، ڪوبه تجزيو گهر جي ڪناري يا ڇڪڻ جي بنيادي بي ترتيب کي ختم نٿو ڪري سگهي. شمارياتي تجزيو جو بنيادي قدر نفسياتي آهي: اهو راند کي وڌيڪ اسٽريٽجڪ ۽ مشغول محسوس ڪري ٿو. اهو رانديگرن کي مشهور نمبرن جي مجموعن کان بچڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو ، انهي سان انعام جي تقسيم جو امڪان گهٽجي وڃي ٿو. پر اهو هڪ ڊالر به کٽڻ جي امڪان کي وڌائي نٿو سگهي. ميگا بال سان گڏ ملڻ جو امڪان هر چونڊ لاءِ 1 25 ۾ آهي ، ۽ اهو به تاريخ کان متاثر ناهي.

زيادتي تعداد: هڪ مسلسل غلط عقيدو

اهو خيال آهي ته هڪ نمبر overdue ڊگهي وقت تائين ظاهر ٿيڻ جو وڌيڪ موقعو آهي اهو سڀ کان وڌيڪ مسلسل غلطي آهي. 100 مسلسل نمبرن کان سواءِ ڪنهن خاص نمبر کان پوءِ به ، ايندڙ نمبرن لاءِ امڪان بلڪل 1 ۾ 70 رهي ٿو. لاٽري ۾ پڪڙڻ جو ڪو به ميڪانيزم ناهي. واحد رياضياتي سچ اهو آهي ته لامحدود نمبرن تي ، فريڪئنسي برابر ٿي ويندي ، پر اهو مختصر مدت جي اڳڪٿي فراهم نٿو ڪري. ڪجهه رانديگرن جو چوڻ آهي ته اوسط جو قانون آخرڪار دير سان نمبرن کي ترجيح ڏيندو ، پر اوسط جو قانون وڏي نمبرن جي قانون جي غلط ترجيح آهي ، جنهن کي لامحدود افق جي ضرورت آهي. لامحدود نموني ۾ ، مخالف ٿي سگهي ٿو: هڪ نمبر هزارين ڊرا لاءِ اوسط کان هيٺ رهي سگهي ٿو.

رانديگرن لاءِ جيڪي خالص رياضي ڪنڊ چاهيندا آهن ، بهترين حڪمت عملي نمبر چونڊڻ لاءِ بي ترتيب نمبر جنريٽر استعمال ڪرڻ آهي ۽ پوءِ هڪ سيٽ چونڊيو جيڪو شمارياتي طور غير معمولي آهيمثال طور ، 31 کان مٿي جا سڀ نمبر ، هڪ وسيع اسپريڊ ، يا تسلسل وانگر عام نمونن کان بچڻ. جيڪڏهن توهان جیتڻ چاهيو ٿا ته اهو جڪپوٽ شيئرنگ کي گهٽ ڪري سگهي ٿو ، پر اڃا تائين توهان جي جیت جي موقعن کي بهتر نه بڻائي سگهي ٿو. هميشه ياد رکو ته لاٽري رياست لاءِ منافعو پيدا ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهن ؛ ڊالر جي متوقع واپسي منفي آهي. متوقع قيمت جي حسابن ۾ وڌيڪ گهمڻ لاءِ ، تفصيلي حسابن لاءِ Calculator.net جي لاٽري صفحي تي وڃو. امڪان ۽ جوا جي اضافي بصيرت کي [[FLT: 2]]CasinoWhale جي امڪان گائيڊ تي ڳولي سگهجي ٿو.

نتيجو: سمجھدار سوچ سان ذميواريءَ سان راند ڪريو

ميگا ملينز ۾ شمارياتي نمونن جي ڳولا لاٽري تجربي ۾ ذهني لطف اندوز ٿي سگهي ٿي. گرم ۽ ٿڌو نمبرن جو تجزيو ڪرڻ ، رقم جي تقسيم جو مطالعو ڪرڻ ، يا مونٽ ڪارلو جي مشابهه ڪرڻ مشغول شوق ٿي سگهن ٿا. تنهن هوندي ، اهو ضروري آهي ته اميدن کي زمين تي رکيو وڃي: ڪوبه طريقو بي ترتيب واري ڇڪڻ کي شڪست نٿو ڏئي سگهي. سڀ کان وڌيڪ ذميوار طريقو سخت بجيٽ مقرر ڪرڻ آهي ، صرف تفريح لاءِ راند ڪريو ، ۽ ڪڏهن به نقصان جي پيروي نه ڪريو. شمارياتي شعور توهان جي خرچن کي چيڪ ۾ رکڻ دوران مزو وڌائي سگهي ٿو. پر ڪڏهن به نه وساريو: توهان جي خالص مال کي وڌائڻ جو واحد بيوقوف طريقو اهو آهي ته توهان کي ڪڏهن به نه کڻو. جيڪڏهن توهان کي راند ڪرڻ گهرجي ، راند جو مزو وٺو ته اهو خواب ڏسڻ جو موقعو آهي ۽ ڪنهن به جیت کي خوش قسمت بونس طور علاج ڪيو ، نه ته متوقع واپسي.