ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਸਰਤ ਕਰਨੀ

ਤੁਰੰਤ ਚੁਣਨ ਦਾ ਕੋਨਿੰਟ ਆਧਾਰ

ਸਰਵੇਖਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਤੀਬਿਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਦਾ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਫ਼ੋਨ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਦੋ ਉਤਪਾਦਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸ਼ਾਇਦ ਹੋਰ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਾਨਸਿਕ ਜਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਮਨੋਰਥਕ ਜਤਨਾਂ ਨੂੰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਧ ਜਾਂ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਉੱਤੇ, ਗੇਰਡਗੈਰ ਦੀ ਖੋਜ ਉੱਤੇ ਸਰਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਭਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤਿਕਤਾ ਨਾਲ, ਅਭਿਆਸਿਤ ਰੂਪ ਵਿਚ, ਅਭਿਵਿਅਕਤਕਤਕਤਕ, ਅਭਿਵਿਤਾਵਾਦੀ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ । ਇਹ ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚਾਲ- ਇਕ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡੂੰਘਾ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਢਿੱਡ ਹੈ । ਇਹ ਰਾਹਦੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਇਕ ਮੰਜ਼ਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਰਤੀਬੀ ਚੋਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ।

ਜਦੋਂ ਤੁਰੰਤ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ

ਤੀਬਰੀ ਵਿੱਚ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ ਫ਼ੈਸਲਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਰੂਟਿਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ (ਅਕਸਰ) ਚੋਣਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ- ਫੋਕਸ-ਅਧਿਰਤਮਤਕ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸੈਪਲ-ਅੱਪ-ਅਧਾਰਨ(ben) ਲਈ ਕੰਮ, ਇਨਗਿਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡੀਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਇਵ ਸਟੈਪ ਸਟੈਪ ਸਟੈਂਪ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਣ: "ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਹ ਬੱਗ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਅਗਲੇ ਵਾਰ ਛਾਪਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ? "ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਬੰਤਰ ਤਜਰਬਾ ਪੂਰਾ ਤਜਰਬਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੀਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਟ- ਵੱਟੋ ।

ਹੋਰ ਚੰਗੇ ਹਾਲਾਤ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਾਹਰ ਹਨ (ਜੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਜਿਹੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਹੋਵੇ), ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ (ਜਿੱਥੋਂ ਡਾਟਾ ਅਰਥਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ), ਅਤੇ (ਜਿੱਥੋਂ ਕਿ ਕਿ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ) ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਧਮਕੀਆਂ (ਦਿਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਤੋੜਿਆ ਜਾਵੇ), ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿਚ ਵਿਗਾੜ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਵੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਵੱਧ- ਪਰਤਾਉਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ

ਸਿਰਫ਼ ਤਰੁੰਤ ਚੋਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਨਾਟਕ, ਨਾਈਸਿੰਗ, ਨਾਈਸ-ਅੰਗੀਤ ਸਮਰਥਨ- ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਅਪਵਾਦ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ "ਗੁਣ" ਵਰਤ ਕੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਯੋਗ ਪਰਾਗ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਟੀਰਾਈਟ ਟਾਈਪ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ, ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਫੱਟੇਬਿਲਡਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । [FT:D] [F1] ਨੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਸਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ।

ਇਕ ਹੋਰ ਖ਼ਤਰੇ ਹੈ "ਸ਼ੈਲੌ ਤਰਕ"-- ਇਕ ਤੁਰੰਤ ਚੋਣ ਜੋ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਵਿਕਰਣਕਾਰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਪ੍ਰੀਮਿਅਮ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਵਿਕਟੋਪਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਜਟ ਸਾਈਕ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਿੱਠ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਰੰਤ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਸਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤਰਤੀਬ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਚੰਗੀਆਂ ਆਦਤਾਂ

ਪਸੰਦੀਦਾ ਜੁਗਤਾਂ ਜਾਣੀਦਾ ਹੈ, ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਮੀ ਸਮੇਂ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ । ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਖੋਜ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਰਚਨਾ ਤੋਂ ਉਲਟ ਹਨ। ਇਕ ਅਸਲੀ ਚਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਰਤੀਬ--ਰਾਰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਰਸ, ਅਤੇ ਕੰਧਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ।

ਡੀਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ

1. ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼: [FLT:] ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿਓ ਕਿ ਸਫ਼ਲਤਾ ਮਾਦਾ ਯੋਗਤਾ ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਨਾ ਹੀ ਨਾ ਹੀ "ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਨੂੰ "ਇੰਪਲਾਈਜਰ"; ਖਾਸ ਮਿਟਰਿਕਸ ਵਾਂਗ "ਸੰਭਾਲਨਾ ਲਈ ਸਮਾਂ "ਤੁੰਬਕ ਜਵਾਬ" ਵਰਤੋ।
2. [FLT] [Enviranity: ] ਅੰਦਰੂਨੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਬਾਜ਼ਾਰ, ਮੁਕਾਬਲੇ( projess) ਅਤੇ ਰਿਜੈਸਲੇਸ਼ਨ ਤੱਤਾਂ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ । ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ SWOT ਵੈਸਟਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ PESTLE ਵੈਕਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਵਰਤੋਂ ।
3. ਚੋਣਾਂ: ਸੰਭਵ ਆਰੰਭਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ । ਬਹੁਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਾ- ਨਾ- ਵਧੇਰੇ ਵੱਖੋ- ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ । ਹਰੇਕ ਚੋਣ, ਸਰੋਤ ਲੋੜਾਂ, ਖ਼ਤਰੇਾਂ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ.
4. [FLT] ਅਤੇ ਚੋਣ: ਫ਼ੈਸਲੇ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਭਰੋ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਦਰਖ਼ਤਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਲ- ਬਿੱਟ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ।
5. ਡੈਲਵੀਲਐਕਸ਼ਨ ਪਲੈਨ: ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣ ਲਈ, ਮਾਲਕਾਂ, ਅਤੇ ਚੈੱਕ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰੋ । ਕੁੰਜੀ ਅਸੰਭਵਤਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ।
6. [FLTITIV search edens: ਵਧਣ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਅੰਤਰਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਇਹ ਪਰੋਸੈਸ HOWardD ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਰੀਵਿਊ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਤੀਬ, ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਰਕ ਕੇਵਲ ਇਸ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਯੋਗ ਹੀ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ- ਡਰਾਇਵਰ vs. ਦਿੱਖ- ਡਰਾਇਵਰ ਟੀਟੀਸੀ

ਕਸਟਮ ਢੰਗ ਡਾਟਾ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਰਾਂਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਡਾਟਾ-ਟਰੈਕਨ ਜੁਦਾਤਾ ਕਾਡੀਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਟੋਟੇਨ(cattate- attrictical), ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ(AB))(ample-drain), attates), ਪਰ ਇਹ ਮਕਸਦ ਹੈ ਕਿ ਪਿੱਛੇ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ- ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਮੌਕੇ ਨਾਲ । Vevil-draquation propics ਨੂੰ ਇਕ ਗੂੜ੍ਹੇ, ਹਲਕੇਰੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਸੰਗਾਇਡਿੰਗ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਅਸਲ ਹਾਲਤ ਵਿਚ ਹੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰਤਰ ਤਰਕਸ਼ੇ: ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਫੈਂਸ, ਅਤੇ ਦਿੱਖਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ । ਉਦੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਫੋਨ ਦੀ ਟੀਵਨ ਦੀ ਟੀਵਨ (ਅੰਗ-ਟਰੈਨ) ਟੀਵਨ-ਟਰੈਨੈਂਟੀਮੈਨ ਦੀ ਖੋਜੀਟੇਸ਼ਨ (ਅਮਿਵ) ਨਾਲ ਚਲਾਕਨ) ਸੀ ।

ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁਦਾਈ

ਇੱਕ ਆਮ ਗ਼ਲਤੀ ਇਕ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ । ਕਿਊਨੀਅਮ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਤਰਕ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ । ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਯੋਗਤਾ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕਾਰਤਰੀ ਢੰਗ ਹੈ, ਤਾਂ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ । [FT:T]Stratist: intical[F] ਅਤੇ ਵਾਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਾਇਲੈਕਟਰਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟਰੈਕ ਦੀ ਸਮਰਥਾਪਣ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਫੱਟੀ ਨਾਲ ਨਿਕਸ਼ਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।

ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾਬਾਰਟ ਵਿਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਤਰਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ । ਇੱਕ ਤਰਕ ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਤਰਕ, ਇਕ ਵਿਲੱਖਣ ਟੀਮ (ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀ) ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਗਿਆਨ ਹੋਵੇ । ਇਕ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਚੌੜੀ- ਪੜਾਤਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ਾਇਦ ਰਾਜਧਾਨੀ ਅਤੇ ਬਰਾਂਡ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾ ਹੋ ਸਕੇ । ਸ਼ੁਰੂ ਦੀ ਰੀਤ ਦੀ ਤਰਤੀਬੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਇਕ ਰਾਤ ਵਿਚ ਹੀ ਆਪਣੇ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ।

ਐਂਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕਲਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰੁੰਤ-ਮਿੱਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਅਤੇ ਰੀਵਾਇਤੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਉਲਟੀ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਕੋਸ਼ਿਵ ਫ਼ੈਸਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਸੰਭਲਣ ਲਈ ਸੰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਂਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਨਿਯਮ, ਥਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਪ ਲੂਪ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਰਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਮਤਾਰਿਸ ਅਤੇ ਥਰਮੋਨੀ

ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੰਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ ਉੱਤੇ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮਾੱਟੀ (ਉੱਤੇ ਉੱਤੇ) ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਉੱਤੇ ਵੱਧਦਾ ਹੈ । ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਉ ਨਾਲ, ਤਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਈ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ । ਪ੍ਰਣਾਮ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਰਕ ਲਈ ਤਰਕ ਕਰਨੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ । ਹਾਈ ਸਮੇਂ ਤੇ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤਣਾਅ ਲਈ ਤਰਤੀਬੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ, ਹਾਈਮਿਕੀ ਮੈਡੀਕਲ ਫ਼ੈਸ਼ਨ), ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇ ਤਰਕਸੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾਕ(procols), ਤਾਂ ਹੀ ਅਭਿਆਸਥਾਰਥੀ (smocation) ਚੋਣ ਹੈ । ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤਰਕਣ ਲਈ ਤਰਕਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ।

ਥਰੈੱਡਰੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ- ਸੈੱਟ ਹਾਲਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਜੇ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੈਸਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਰੁਪਏ ਨੀਤੀ ਢੰਗ ਨੂੰ ਚੱਲੇ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਚੋਣ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖੋ । ਜਾਂ "ਜੇ ਟੀਮ ਦੋ ਵਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਪਰਿੰਟ ਟੀਪਲ ਟੀਪਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਸਟੈਪ ਕਰੋ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੇ ਮੁੜ ਚਾਲੂ ਕਰੋ । ਇਹ ਤਲੀਆਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਮੁੜ- ਚਾਲੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।

80/20 ਪਰਿੰਪੈਸ਼ਨ ਵਿਚ

ਪੇਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੇ 20% ਨਤੀਜੇ ਹਨ । ਕਸਟਮ ਜੁਗਤਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਨੁਕਸ 20% ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਸੁਆਦਗੀ ਲਈ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਸਰਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿਚ ਸੂਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ।

ਇਕ ਹੋਰ ਐਂਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਨਾਲ "ਪਰਮੋਰਟੇਮ" ਵੈਕਟਰ ਹੈ: ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਚੋਣ ਅਸਫ਼ਲ ਹੈ? ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਕਾਰਨ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ, ਇੱਕ ਪਸੰਦੀਦਾ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਅਨੁਪਾਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

ਅਸਲੀ- ਵੁਰਚੁਅਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

] ਬਸਨੀਤੀ: ਇੱਕ ਵਿਹਲਾ ਵਿਹਲਾ ਪ੍ਰੈਕਟੀਰ ਘੱਟ- ਮੁੱਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸੰਸਾਰ 20 ਯੂਨਿਟ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ" । ਰੁੱਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੀਜੈਸ਼ਨ, ਤਰੁੰਤ ਕਾਰਵਾਈ, ਵਿਭਾਗ, ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ । ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਪੇ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।

ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਜੁਗਤ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕਰੋ-ਮੌਜੂਦਾ ਏਨਿਜਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜੋ ਕਿ ਹਮਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਹੈ), ਪਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ-ਲੈਟਰੀਲ ਫ਼ੈਸਲ, ਤਰਜੀਹ, ਨਿਰਮਾਣਤਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ । ਹਾਈ-ਲੈਵਲ ਦੋਵੇਂ ਅਭਿਆਸ: ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ ਮਾਸਿਕ ਪਦਾਰਥਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਰੀਟਰਿੰਗ ਲਈ ਸੋਚ-ਸ਼ਾਵੰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਚੇ ਹਨ ।

ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟੇ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਚੋਣਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਕਿ ਲਿਖਣ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡਿਆ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ) ਅਤੇ ਟਰਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਪਸੰਦੀਦਾ ਟੀਮ ਹੈ । ਇਹ ਪਸੰਦੀਦਾ ਨੀਤੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਟੀਕੇਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਟੀਕਾ- ਟੀਵਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਵੇ ।

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਇਹ ਟੀਚਾ ਢਾਲ਼ਣ ਜਾਂ ਵਿਆਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਅਜਿਹੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਮਿਲਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਦਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ।

ਚਾਲ- ਭੂ- ਸਟੈਪ ਗਾਈਡ

1. ਆਪਣੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ, ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ । ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਮਾਂ, ਢੰਗ, ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਢੰਗ, ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਨੂੰ ਕੀ ਹੈ ਪਛਾਣੋ? ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਨਕਸ਼ੇ ਕੀਤੇ ਸਨ?
2. ਆਪਣੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਆਰਕਾਈ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਓ: ਆਪਣੇ ਆਮ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ (ਸਭੀ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬ, ਉੱਚ-ਕਣ, ਰੁਝਾਨ) । ਹਰੇਕ ਗਰੁੱਪ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੂਲ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦਿਓ: ਚੁਣੋ, ਚੋਣ ਕਰੋ, ਘੱਟ- ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬੀ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਕ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਜੀਹ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਤੀਬ, ਤਰਜੀਰਿਕ, ਜਾਂ ਸ਼ਰਤ ।
3. ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਰੈਸ਼ਨ: ਸਮੇਂ, ਡਾਲਰ ਮੁੱਲ, ਸੂਲਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਹਾਲਤ ਦੀ ਨਾਨੋਕਤਮਿੰਟ ਚੋਣ ਕਰੋ । ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਿਖੋ: "ਜੇ ਮੈਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕਦੇ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਤਰਤੀਬ ਵਰਤੋਂ."
4. ਤੁਰੰਤ ਚੈਕ- ਲਿਸਟਾਂ ਬਣਾਓ: ਵਰਗੇ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਚੋਣ ਯੋਗ ਹਨ, ਵੱਖਰੇ ਦਿੱਖਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਛੋਟੇ ਨੋਟਿਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ । ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ, "ਕੀ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ?
5. ਇੱਕ ਟੇਪ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਬਣਾਓ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਜੁਗਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ- ਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ । ਅੰਦਾਜ਼ੇ, ਮੁੱਖ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਰੀਵਿਊ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਝੜਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਮੁੜ- ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੱਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ।
6. ਫਰੈਕਬਰੈਗ ਲੂਪ: [FLT:] ਹਰ ਵੈਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੇਕਰ ਤੁਰੰਤ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਨਾਮੁਮਕਿਨ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਹਾਲਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਸੰਦੀਦਾ ਢੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਚੋਣ ਬਹੁਤੀ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਕਸਰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਸਮਾਂ ਬੀਤਣ ਨਾਲ ਯੋਗ ਹੈ । ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਜਦੋਂ ਢੰਗ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ।
7. PRITTTDIVEITIONETITION: [[FLT:] ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੁਣਣਣ ਲਈ, ਘਾਤਕ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਢੰਗ ਨਾਲ । ਇਹ ਅੱਗ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪਾਇਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ-- ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ।