lottery-insights
ਮੀਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
Table of Contents
ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ
ਮੈਗਾ ਲੱਖਾਂ ਹੀ 24 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮਲਟੀ- ਹਾਲਤ ਲਾਟਰੀ ਖੇਡਾਂ ਹਨ, ਕਾਲਾਬੀਆ ਦਾ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਟਾਪੂਆਂ ਤੇ । ਹਰ ਡਰਾਮੇ 70 ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਤਲ ਤੋਂ ਪੰਜ ਚਿੱਟੇ ਬਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਸੋਨਾ ਮੇਗਾ ਬਾਲ 25 ਨੰਬਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੱਤ ਤੋਂ । ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਲਈ ਪੂਰਾ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ 25 ਨੰਬਰ, ਪੰਜ ਚਿੱਟੇ ਗੇਂਦ ਨੰਬਰ, ਮੈਗਪ ਨੰਬਰ, ਮੈਗਪੈਸਪਲਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਹਰ ਟਾਈ ਵਿੱਚ ਜੱਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ । ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਨਾਲ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇਕ ਪੁਰਾਤਨ ਡਾਟਾ ਪੁੰਗਰਤਨਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾ- ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਝਰੋਖਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 100 drade ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਖੇਡ ਦੇ ਗੰਭੀਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਹਰੇਕ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਢਿੱਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੱਧ ਭਾਰੀ ਤਾਕਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੁਣੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਅਪਮਾਨਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਕੁੰਜੀ ਇਕ ਹੋਰ ਅਟੈਂਸਰ ਨਾਲ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੇਰੇ ਅਧਾਰਿਤ ਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ।
ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਲੋਕ ਭਾਰਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗਣਿਤ
ਦਰਿਸ਼ ਕਮਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਸਭ ਪੰਜ ਚਿੱਟੇ ਬਾਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 302,575,350 ਵਿਚ 1 ਹੈ । ਇਹ ਅੰਤਰ ਮੁਕਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਡਰਾਮੇ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹਰੇਕ ਡਰਾਮੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਨਿਰਮਲਤਾ ਹੈ । ਪਰ, ਕੁਝ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਅਸਪੱਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਹੋਰ ਵੀ ਪੇਨਾਈਟ ਢੇਰਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸੈਂਪਤਮਿਕ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨੋਡਿਕ ਹੈ ।
ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਨਿਯਮ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਰਤੀਬਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਹਰ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾਵੇ । ਚਿੱਟਾ ਬਾਲ (੧ 70 ਤੋਂ 70), ਹਰ ਨੰਬਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਫਰੀਕਰੀ (5 ਡਾਈਕੋਰ) ਹੈ (5 ਗੇਂਦ) (5 ਗੇਂਦਾਂ) (70 ਨੰਬਰ) = ਤਕਰੀਬਨ 7.14% ਸਭ ਗੇਂਦਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਹੈ । ਮੈਗਾ ਬਾਲ (10 ਤੋਂ 25), ਇਹ ਉਮੀਦ ਸੀ ਕਿ 1/25% drdx/ 4% ਸਭ ਦੀ ਆਸਾਂ ਹਨ । ਇਹ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਫਲੂਟਿਉ (2) ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਅੰਕੜੇਵਾਦੀਆਂ ਨੇ ਵੇਖੇ ਅਤੇ ਆਸ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰਤੀਬਾਂ ਵਿਚ ਫ਼ਰਕ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ । ਜਦੋਂ ਢਿੱਡ ਵੱਡੀ ਢਾਂਚਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ "ਖੋਸ਼" ਜਾਂ "ਕੋਲ" ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਣ-ਕੰਮਾਂ ਸੁਭਾਵਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ । ਇਕ ਗਿਣਤੀ, ਜੋ 30 ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਕੇਵਲ ਇਕ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਹੋਵੇ ।
ਨੀਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣੋ
ਲਾਟਰੀਜ਼ਮੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਿਚ ਲਾਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ।
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਜਾਂਚ
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਜਾਂਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਢੰਗ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹਰ ਸਫੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਸਮੇਂ ਝਰੋਖਾ ਉੱਤੇ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਵਾਰ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣੇ ਸਮੇਂ ਝਰੋਖਿਆਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ "ਖੋਜ" ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਕੁਝ ਖਿਡਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਗਰਮ ਨੰਬਰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਕਤਰੀ ਦੀ ਨਿਹਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ । ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਭਵਿੱਖ ਉੱਤੇ ਅਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗਰ ਬਣਾਓ । ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਿੱਡ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹੋਣ ਦੇ ਅਰਥ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ । ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੈਂਕੜੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 68% ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਿੱਡ, 95%, ਅਤੇ 99% ਗਿਣਤੀ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗੀ ।
ਠੰਡਾ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਨੰਬਰ
ਗਰਮ ਅਤੇ ਠੰਡਾ ਕਲਾਸਿੰਗ ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਮਸ਼ਹੂਰੀ ਲਈ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਚਰਚਾ ਯੋਗ ਹੈ । ਠੋਸ ਨੰਬਰ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਡਰਾਮੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਸਰਲ ਨੰਬਰ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਘੱਟ ਵਾਰਦਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿੰਡੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ 20 ਜਾਂ 50 ਗੇਂਦਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਥਿਤੀ", ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਸਥਿਰ ਕਲੰਡਰ ਅਵਸਰ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ।
ਕਈ ਖੇਡਾਂ ਵਿਚ 2018 ਦਾ ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗਰਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਘੱਟ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਘੱਟ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਹੈ । ਠੰਡੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੁੜ ਚੱਲਣ ਦਾ ਇਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਝੁਕਾਅ ਦਿਖਾਇਆ । ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ, ਨਾ ਹੀ ਤਰਕਕਾਰੀ ਚੋਣ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਵਾਇਰਨਤਾ ਉਪਲੱਬਧ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਠੰਢੀ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੋਵੇਂ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖੋ- ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਭੋ । ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਢੰਗ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਰਮ ਨੰਬਰ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਲਈ) ਅਤੇ ਠੰਢ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਹੀ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਨ, ਜੋ ਨਾ ਗਰਮ ਅਤੇ ਨਾ ਠੰਢ ਹਨ । ਇਹ ਸੰਤੁਲਿਤ ਢੰਗ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਵੀ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਮਿਲੇਗੀ ।
ਕਲਾਸਟਰ ਅਤੇ ਪੇਅਰ ਜਾਂਚ
ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਜੇ 17 ਅਤੇ 42 ਨੰਬਰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਪਿਛਲੇ 200 ਡਰਾਮੇ ਵਿਚ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਕੁ ਵਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਜੋੜਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਕਈ ਸੌ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਹਰੇਕ ਗੇਂਦ ਦੇ 10 ਜੋੜੇ (5 ਗੇਂਦਾਂ 2 = 10) ਦੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਜੋੜੇ ਹਨ । ਕਈਆਂ ਤਰਤੀਬਾਂ ਉੱਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਜੋੜੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਜੋ ਜੋੜਾ ਅਕਸਰ ਇਕ ਅਸਲੀ ਗੁਲਾਬੀ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ।
ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਪਲਟਾਂ ਜਾਂ ਕ੍ਰੋਪਲਿਟਾਂ ਵਿਚ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਜਲਦੀ ਹੀ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । 70 ਚਿੱਟੇ ਗੇਂਦਾਂ ਨਾਲ, 70 ਚੁਣਨ ਲਈ 3 = 54,740 ਇਨਫ਼ੈਕਸ਼ਨ ਹਨ । 1,000 ਡਰਾਮੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਪਲੇਟਾਂ ਨੇ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੇਗਾ । ਇਹ ਸਰਾਪਣਕਤਾ ਭਵਿੱਖਕਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਤੀਜੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਸੇ ਲਿਹਾਜ਼ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਗਏ ਹਨ ।
ਕ੍ਰਮ ਪੈਟਰਨ
ਕ੍ਰਮ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਹੈ । ਇੱਕ ਯੰਤਰੀ ਡਰਾਇੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ, ਬਾਲ ਮਿਕਸੇ ਅਤੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ । ਕੁਝ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੇ ਗੇਂਦ (ਪਹਿਲਾਂ ਖਿੱਚਣ, ਦੂਜਾ ਗੇਂਦ ਆਦਿ) ਦੇ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੈ । ਇਹ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ, ਪਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਕ੍ਰਮ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਤਰਤੀਬ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹਰ 10 ਤੋਂ 15 ਡਰਾਅ ਵੇਖਿਆ ਤਾਂ ਹੁਣ 30 ਡਰਾਇਡਾਂ ਲੱਗੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਲਈ ਔਸਤੀ ਥਾਂ ਗਿਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗੈਪ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਜੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਵੱਡੇ ਅਖਾਉਤੀ ਅੰਕ ਕਦੇ "ਘੱਟ ਨੰਬਰ" ਵੀ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਕ ਗਣਿਤ ਅੰਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਕ ਨਹੀਂ ਇਕ ਵੀ ਅਗਿਆਤ ਅੰਕ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਪੜਤਾਲ ਲਈ ਟੂਲ
ਮੈਗਾ ਲੱਖਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟ
ਮਾਈਕਰੋਫੋਨ Ecel ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹਾਇਕ ਟੂਲ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ CSV ਫਾਇਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਕਾਸਟਮੈਪਲ ਟੇਬਲ, COUNTIF ਫਾਲਤੂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਹਿਸਟਮ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ, ਦਰਿਸ਼ਟਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਐਕੈਲ ਦੀ ਖੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਔਸਤਿਕਤਾ ਅਤੇ t- ਟੈਸਟ ਵਰਗੇ ਮੂਲ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਔਸਤਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਬੱਦਲ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਲਾਭ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵੈਧਤਾ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਤੁਸੀਂ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਬਣਾਏ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕੈਂਸਰ ਵਾਂਗ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿ ਕਿਤੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ FILTER ਵੱਖ- ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਟੁਕੜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਕਾਰ, ਸਪਰੈੱਕਰ, ਇੱਕ ਸਪਰੈਡ- ਸ਼ੋਡ ਸਪੈਕਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ।
ਅੰਕੜੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਲਈ, R ਜਾਂ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਦਿਓ । ਦੋਵੇਂ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਵਿਕਰਣ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ । R ਵਿੱਚ [FLT: ] ਪੈਕੇਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ, ਗਰੁੱਪ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । [FT:2] ਪੈਕੇਜ ਪੁਰਾਤਨ ਚਾਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
R ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਵੇਖਿਆ ਜਾਵੇ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ 100 ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਦੀ 10,000 ਰਲਵੇਂ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਇਹ ਮੰਟੋਂਟੋਲ ਪਰੋਲੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ) ਅਜੀਬ ਹੈ ।
ਸਮਰਪਿਤ ਪੁਸਤਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਕਈ ਵੈੱਬ ਸਾਈਟਾਂ ਮੈਗਾ ਲੱਖਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਈਟਾਂ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਡੀਕਰੋ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਆਨਕਟਰ ਚਾਰਟ, ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਾਇਦੇ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਈਟਾਂ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਜਾਂਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਔਜ਼ਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹਣਗੇ।
ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਵੈਧ- ਖੋਜ ਸਿਸਟਮ ਇਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈੱਕਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਪਰੈੱਡ ਸਪਰੈੱਡ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ।
ਸੁਝਾਅ 1: ਸਾਫ਼ ਡਾਟਾ ਇੱਕਠਾ ਕਰੋ
ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖਿੱਚੋ । ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣ ਮਿਤੀ, ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਤਾਰੀਖ਼, ਪੰਜ ਚਿੱਟੀ ਬਾਲ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਨੰਬਰ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਗਲਤ ਐਂਟਰੀਆਂ ਹਨ । ਅੱਪਣ ਸਮੇਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਟੈਬ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੱਚੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੋਧਣਾ ਹੈ ।
ਪਗ਼ 2: Compute ਮੁੱਢਲਾ ਅੰਕੜੇ
ਹਰੇਕ ਚਿੱਟੇ ਗੇਂਦ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (1 ਤੋਂ 70) ਲਈ, ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵਾਰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ । ਗਣਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਤਰਤੀਬਾਂ ਦਾ ਅੰਕ ਹੈ । ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਨੰਬਰ (1 ਤੋਂ 25) । ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਜਾਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ COUNTIF ਫਾਲਤੂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: [FOUNTH]=UNDUN( 1: 1000, 1] [FT1]
ਸੁਝਾਅ 3: ਠੰਡਾ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਨੰਬਰ ਪਛਾਣੋ
ਫਰੀਕਿਊਂਸੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਅਰਥ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਢਾਂਚਾ ਗਣਨਾ ਹੈ । ਗਰਮ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ । ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਗਿਣੋ, ਜਿੰਨਾਂ ਦਾ ਅਰਥ ਘੱਟ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ । ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ । ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਡਰਾਪ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕਲਾਸਿੰਗ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ।
ਸਟੈਪ 4: ਟਰੈਕ ਜੋੜਾ ਅਤੇ ਕਲਾਸਟਰ
ਸਭ ਸੰਭਵ ਦੋ- ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਮੈਟਰਿਕ ਬਣਾਓ । ਹਰੇਕ ਦਰਿਸ਼ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਜੋੜੇ ਲਈ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਓ । ਕਈਆਂ ਤਰਤੀਬਾਂ ਬਾਅਦ, ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਖੋਜੋ । ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (ਡਿੱਗਨਲਰ 10 *) (70 ਚੁਣਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ) ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ (dracts * *) ਹੈ । ਜੋੜਾ ਇਸ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ।
ਸੁਝਾਅ 5: ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ
ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਗਰਮ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਗਰਮ ਨੰਬਰ ਹਾਲੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਥਰੀਲ ਹੈ । ਮੁੜ- ਵਰਜਨ ਦੇ ਲੱਛਣ ਲਈ ਸਰਲ ਨੰਬਰ ਲਈ ਇਸੇ ਤਰਾਂ ਸਰਲ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ । ਸਪਰੈਡ- ਕੋਡ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮੁਤਾਬਕ ਰੰਗ- ਕੋਟਾ ਨੰਬਰਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ।
ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਭਾਗ ਟੈਕਨੀਕ
ਇਸ ਲਈ, ਲਾਟਰੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਟਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ।
ਸਮਾਂ ਸੀਰੀਜ਼ ਜਾਂਚ
ਸਮਾਂ-ਸੰਸਾਰ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਈਕਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਔਸਤ ਨੂੰ ਛੋਟੇ-ਟਾਇਮ-ਟਰੈਮਲ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੰਬਣਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਅੰਕ ਲਈ ਔਸਤਨ ਔਸਤ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਦੀ ਦਰ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਐਕਸਪੋਨੈਟ ਦਰ ਨੂੰ ਮੁਲਾਇਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੋਰ ਭਾਰੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਾਜ਼ ਬਣਦਾ ਹੈ।
ਵੇਸਟਿਡ ਡਿਕੋਸ਼ਨਲ ਡੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਲ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮਿਆਂ ਵਿਚ ਕੁਝ ਨੰਬਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਢੰਗ
ਕੁਝ ਵਿਕਰਣੀਆਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਐਲੋਗਰਿਥਮ ਨੂੰ ਲਾਟਰੀ ਡਾਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਰਲੈਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਦਰਖ਼ਤਾਂ, ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਢੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਅੰਕੜੇ ਭੁੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰਾਦੀਸ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਗਨਲ-ਟੌਆਇਅਸ ਅਨੁੰਤ ਅਨੁਪਾਤ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਲਾਟਰੀ ਦੀ ਬੇਤਰਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੁੰਬਣ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਤਾਂ ਠੀਕ ਕ੍ਰਾਸ- ਯੋਗਤਾ ਵਰਤੋਂ । ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਅਤੀਤ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਵੇਂ ਡਰਾਮੇ ਉੱਤੇ ਅਸਫ਼ਲ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਅਕਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਮਾਧਿਅਮ ਪੂਰਵਕ ਪੂਰਵਕ ਅਕਾਰਜਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਲਾਟਰੀ ਤਰਜੀਵ ਜੁਗਤ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ।
ਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਟਰੀ ਡੀਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਟਰੀ ਦੇ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਰਲ਼ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ।
ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਢਾਂਚੇ ਲੱਭੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਆਪੋਫੀਨੀਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰ ਗੁੱਛਿਆਂ, ਸਟ੍ਰੇਲ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਲੱਭਣਗੇ ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ, ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਕ ਹੋਰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦੇ ਹਨ ।
ਲਾਟਰੀ ਟੀਕਾ ਖੇਡਣ ਵਿਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਮੱਦਦ ਉਪਲੱਬਧ ਹੈ । ਮੁਕਾਬਲਾ ਉੱਤੇ ਕੌਮੀ ਕੌਂਸਲ [FLT] [FLT] [FLT] [FLT]] ਇੱਕ ਮੱਦਦ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (FLT:1]) ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਖੇਡ ਲਈ ਸਾਧਨ (108- 8002- 4700) । [FT: 2] [FT:3] ਜੂਆਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ । [FT:3]
ਉਪਲਬਧ ਕਾਰਜ: ਇਕ ਹਵਾਈ ਜਾਂਚ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਖੋਜਣ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਾਟਰੀ ਭਾਗ ਦਾ ਨਿਯਮਿਤ ਭਾਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਆਪਣੀ ਰੁਟੀਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ । ਹਰ ਮੁੱਕਰਵਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਰਾਤ ਨੂੰ, ਨਵੇਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ- ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ । ਆਪਣੀ ਫਰੀਕਿਊਰੀ ਵੈਸਟੇਸ਼ਨ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਰਮ ਅਤੇ ਠੰਢ ਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ । ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਕ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਤੋਂ ਜਾਂ ਤੱਤੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ।
ਅਗਲੇ ਡਰਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਪਾਸਿਓਂ ਪੰਜ ਸਫੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਦੇ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਬਣਾਓ । ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਗਰਮ ਨੰਬਰ, ਦੋ ਠੰਢੇ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਬਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਨੰਬਰ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਹੀ ਮਾਗ ਬਾਲ ਲਈ, ਸ਼ਾਇਦ ਮੌਜੂਦਾ ਹੋਟ ਮੈਗਾ ਬਾਲ ਜਾਂ ਠੰਢਾ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬਾ ਹੈ, ਚੁਣੋ । ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਚੋਣ ਲਈ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ ।
ਡਰਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ । ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਤਰਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ? ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਠੋਸ ਨੰਬਰ ਚੁਣਿਆ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ ਸੀ?, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਡਰਾਇੰਗਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ? ਇਹ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਕਈਆਂ ਗੇਟਾਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਹਿੱਟ ਰੇਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਰਲਵੀਂ ਚੋਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖੇਡ ਦੀ ਬੇਕਾਬੂਤਾ ਹੈ ।
ਸੰਚਾਰ
ਮੈਗਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਿਲੀਆਂ ਕਰੋੜਾਂ ਡਾਟੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਜੁਦਾਤਾ ਸੁਧਾਰ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ ਕਸਰਤ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜੇ, ਡਾਟਾ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਚਾਲਬਾਜ਼ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਖੇਡ ਦੀ ਮੂਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਟਰੀ ਦਾ ਭਾਗ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਭਾਗ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਗਣਿਤਕ, ਕਣਕ, ਅਤੇ ਸੱਟ, ਜੋੜਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਤਰੀ ਢੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹਰੇਕ ਵੱਖਰੇ ਲੈਨਜ਼ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਧ-ਪਤੀਟਲੀਟ, Rspitt, Rspitt, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਰਗੇ ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਟਰੀ ਦੀ ਲਾਟਰੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਇਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਫ਼ਲਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ।