വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളും മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങളും എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം

വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെ അറിവുള്ള അടിസ്ഥാനം

റെക്കഗ്നിഷൻ ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് അല്ലെങ്കിൽ ആഫക്റ്റ് ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് പോലുള്ള ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് സങ്കീർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ലളിതമാക്കുന്നതിലൂടെ വേഗത്തിലുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, രണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഉപഭോക്താവ് സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാതെ കൂടുതൽ പരിചിതമായ ബ്രാൻഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഇത് മാനസിക പരിശ്രമം ലാഭിക്കുന്നു, പക്ഷേ അമിത ആത്മവിശ്വാസമോ ലഭ്യതാ വിവേചനീയതയോ പോലുള്ള സിസ്റ്റമാറ്റിക് പക്ഷപാതങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കും. മാക്സ് പ്ലാൻക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ ഗെർഡ് ഗിഗെറൻസറിന്റെ ഗവേഷണം ലളിതമായ ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സിന് സ്ഥിരമായ പാറ്റേണുകളുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിൽ അതിശയകരമായ കൃത്യതയുണ്ടെന്ന് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു.

പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ മനഃപൂർവ്വം പരിശീലിച്ചുകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലിലൂടെയും അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്നു. വർഷങ്ങളോളം പഠിച്ച ശേഷം ചെസ്സ് ഗ്രാൻഡ്മാസ്റ്റർമാർക്ക് ഒരു ബോർഡിലേക്ക് നോക്കാനും മികച്ച നീക്കം അനുഭവിക്കാനും കഴിയും. ഇത് തൽക്ഷണം അനുഭവപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ ആഴത്തിലുള്ള അറിവിന് അടിത്തറയുള്ളതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. ഇത് പച്ച അന്തർലീനമായ വികാരമല്ല, പരിശീലനം ലഭിച്ച വിവേകമാണ്, പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ അനുകരിക്കുന്ന മെമ്മറിയുടെയും അനുഭവത്തിന്റെയും ഒരു മിശ്രിതമാണ്, പക്ഷേ ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ കംപ്രസ്ഡ് കസ്റ്റം തന്ത്രമാണ്.

എക്സെല് വേഗത്തില് തെരഞ്ഞെടുക്കുന്നതില്

ദൈനംദിന വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ആദ്യം ഏറ്റെടുക്കേണ്ട ചുമതലയെക്കുറിച്ച് റിയാലിറ്റി ഓപ്പറേറ്റീവ് ചോയ്സുകൾ ദൈനംദിന വർക്ക്ഫ്ലോയിൽആദ്യത്തേത് ഏറ്റെടുക്കേണ്ട ചുമതലയെക്കുറിച്ച് ദീർഘകാല ചർച്ചയേക്കാൾ പെട്ടെന്നുള്ള തീരുമാനങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു. ആഗിൾ സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനത്തിൽ, ദൈനംദിന സ്റ്റാൻഡ് അപ്പ് തീരുമാനങ്ങളെ വേഗത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുഃ "ഈ ബഗ് ഇപ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത സ്പ്രിന്റിന് ശേഷം ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കണോ?" മുൻകാല അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വേഗത്തിലുള്ള ചോയ്സ് പലപ്പോഴും ബഗ് നിസ്സാരമാകുമ്പോൾ പൂർണ്ണമായ റൂട്ട്-കോസ് വിശകലനത്തെ മറികടക്കുന്നു.

മറ്റ് അനുകൂല സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉയർന്ന വൈദഗ്ധ്യം (നിർണ്ണയക്കാരൻ സമാനമായ സാഹചര്യങ്ങൾ പലതവണ കണ്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ), കുറഞ്ഞ വിവര ലഭ്യത (കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഫലത്തെ അർത്ഥവത്തായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ), അടിയന്തിര ഭീഷണികൾ (അഗ്നിശമന സേനക്കാർ ഏത് വാതിൽ ലംഘിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നു) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വിശകലന സന്ധി അപകടകരമാണ്. വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ അതിജീവന സംവിധാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

അമിത ആശ്രയത്തിന്റെ കെണി

വേഗതയേറിയ തിരഞ്ഞെടുക്കലുകളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത് തെറ്റുകളെ ക്ഷണിക്കുന്നു. കോഗ്നിറ്റീവ് ബീജുകൾ സ്ഥിരീകരണ ബീജുകൾ, ആങ്കറിംഗ്, പിന്നോട്ടുള്ള കാഴ്ച ബീജുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി വിവേചനാധികാരം വിഭജിക്കുന്നു. "അനന്തം അനുഭവം" ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരമായി നിയമന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ഒരു മാനേജർ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത യോഗ്യതയുള്ള സ്ഥാനാർത്ഥികളെ അവഗണിച്ചേക്കാം. കാലക്രമേണ, ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ ഇല്ലാത്ത വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ തെറ്റായ പാറ്റേണുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. വിവേചനാധികാരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സയന്റിഫിക് അമേരിക്കൻ ലേഖനം ഫ്ളൈൻസിസ്ഃ 1 മെഡിക്കൽ, ധനകാര്യ മേഖലകളിലെ വിദഗ്ധരെപ്പോലും അമിത ആത്മവിശ്വാസമുള്ള അബോധം എങ്ങനെ തെറ്റിദ്ധരിക്കാമെന്ന് വിവരിക്കുന്നു.

മറ്റൊരു അപകടസാധ്യത "അഴലായ യുക്തി" ആണ്. മാറുന്ന സന്ദർഭത്തെ അവഗണിക്കുന്ന ഒരു പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വിൽപ്പനക്കാരൻ ഒരു പ്രീമിയം പാക്കേജ് വിറ്റഴിക്കപ്പെടാം, പക്ഷേ ഉപഭോക്താവിന്റെ വ്യവസായ ബജറ്റ് ചക്രം മാറിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ തിരിച്ചടിക്കും. പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾക്ക് യാഥാർത്ഥ്യവുമായി ഇടയ്ക്കിടെ കാലിബ്രേഷൻ ആവശ്യമാണ്.

ഫലപ്രദമായ വ്യവസ്ഥകൾ

ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ ദീർഘകാല ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി തീരുമാനങ്ങളെ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്ന മനഃപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പദ്ധതികളാണ്. ദ്രുതഗതിയിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി അവ വിശകലനം, ഡാറ്റ, സാഹചര്യ ആസൂത്രണം എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഒരു പൊതു ടെംപ്ലേറ്റ് പകർത്തുന്നതിനുപകരം ശരിക്കും ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം നിർമ്മിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ അദ്വിതീയ സന്ദർഭം, വിഭവങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ആവശ്യമാണ്.

തന്ത്ര വികസന പ്രക്രിയ

1. ഫ്ളാറ്റ്ഃ0 ദർശനവും ലക്ഷ്യങ്ങളും വ്യക്തമാക്കുകഃ ഫ്ളാറ്റ്ഃ 1 ന് അളക്കാവുന്ന കണക്കുകളിൽ വിജയം എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നുവെന്ന് നിർവചിക്കുക. "കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക" പോലുള്ള അജ്ഞാത ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക; "ആറു മാസത്തിനുള്ളിൽ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയുടെ പ്രതികരണ സമയം 40% കുറയ്ക്കുക" പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
2. FLT:0 പരിസ്ഥിതി സ്കാൻഃ ഫ്ളാറ്റ്ഃ 1 ഇന്റേണൽ കഴിവുകൾ, വിപണി പ്രവണതകൾ, മത്സര നടപടികൾ, നിയന്ത്രണ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. ഈ ഗവേഷണം ഘടനപ്പെടുത്തുന്നതിന് SWOT വിശകലനം അല്ലെങ്കിൽ PESTLE വിശകലനം പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
3. ഓപ്ഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുകഃ നിരവധി സാധ്യതയുള്ള സമീപനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. വളരെ നേരത്തെ യോജിക്കരുത്വ്യത്യസ്തമായ ചിന്തയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക. ഓരോ ഓപ്ഷനും, വിഭവ ആവശ്യകത, അപകടസാധ്യതകൾ, പ്രതീക്ഷിച്ച ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കാക്കുക.
4. ] വിലയിരുത്തുകയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുകഃ ഭാരമുള്ള സ്കോറിംഗ്, തീരുമാന മരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ചെലവ്-നുകൂലന വിശകലനം പോലുള്ള തീരുമാന ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അനുമാനങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് താല്പര്യമുള്ളവരെ ഉൾപ്പെടുത്തുക.
5. പ്രവർത്തന പദ്ധതി വികസിപ്പിക്കുകഃ തന്ത്രം ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുക, അതിർത്തികൾ, ഉടമകൾ, പരിശോധന പോയിന്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. പ്രധാന അനിശ്ചിതത്വങ്ങൾക്കായി അടിയന്തിര പദ്ധതികൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക.
6. പുരോഗതി അളക്കുന്നതിനും അനുമാനങ്ങൾ പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യുന്നതിനും ആവശ്യമെങ്കിൽ തിരിഞ്ഞുനോക്കുന്നതിനും പതിവ് ഇടവേളകൾ സജ്ജമാക്കുക.

ഈ പ്രക്രിയ ഒരു തന്ത്രം അതിന്റെ നടപ്പാക്കൽ പോലെ മാത്രമേ നല്ലതാണെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്ന, തന്ത്രം-ചെയ്തതിൽ വിടവ് അടയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഹാർവാർഡ് ബിസിനസ് റിവ്യൂ സമീപനം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ പ്രേരിതമായ തന്ത്രങ്ങൾ

ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ ഡാറ്റാ-ഡ്രൈവ്, വിഷൻ-ഡ്രൈവ്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മിശ്രിതം ആകാം. ഡാറ്റാ-ഡ്രൈവ് തന്ത്രങ്ങൾ അളവുകോലുള്ള വിശകലനത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - ഉപഭോക്തൃ വിശകലനം, സാമ്പത്തിക മോഡലുകൾ, എ / ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഫലങ്ങൾ. അവ വസ്തുനിഷ്ഠമാണ്, പക്ഷേ പിന്നോട്ട് നോക്കുന്നതും പുതിയ അവസരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നതും ആകാം. വിഷൻ-ഡ്രൈവ് തന്ത്രങ്ങൾ ധീരവും അഭിലാഷവുമായ ഭാവി അവസ്ഥയിൽ ഉറപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു; അവ നവീകരണത്തെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നു, പക്ഷേ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ അടിസ്ഥാനമില്ല. ഏറ്റവും ശക്തമായ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ ഇവ രണ്ടും സംയോജിപ്പിക്കുന്നുഃ വിഷൻ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക, ഒപ്പം ഡാറ്റ ശേഖരണത്തെ നയിക്കുന്നതിനുള്ള വിഷൻ. ഉദാഹരണത്തിന്, ജെഫ് ബെസോസിന്റെ കീഴിലുള്ള ആമസോണിന്റെ തന്ത്രം വിഷൻ-ഡ്രൈവ് ("ഭൂമിയിൽ ഏറ്റവും ഉപഭോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃത കമ്പനി") എന്നാൽ നിരന്തരം ഡാറ്റ പരീക്ഷണത്തോടെ നടപ്പിലാക്കപ്പെട്ടു.

വിഭവങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്ന തന്ത്രം

ഒരു സാധാരണ തെറ്റ് സംഘടനയ്ക്ക് ലഭ്യമല്ലാത്ത വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഒരു തന്ത്രം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ്. തന്ത്രം ക്രമീകരിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ ശേഷി, കഴിവുകൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ, ബ്രാൻഡ് ഇക്വിറ്റി എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക എന്നാണ്. നിങ്ങളുടെ ടീമിന് പരിമിതമായ ഡാറ്റാ സയൻസ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉണ്ടെങ്കിൽ, വളരെ അനലിറ്റിക്കൽ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്തതായിരിക്കാം. പകരം, കഴിവുകൾ വളരുമ്പോൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാവുന്ന ലളിതമായ ഒരു തന്ത്രം നിർമ്മിക്കുക. ഇത് താഴ്ന്ന അഭിലാഷത്തെ അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല; ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമായ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ളതാക്കുന്നു. പ്ലാനും വിഭവ പ്രൊഫൈലും തമ്മിലുള്ള തന്ത്രപരമായ അനുയോജ്യത ഫ്ളൈറ്റ്ഃ 1 നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് മത്സരാധിഷ്ഠിത വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. ഒരു ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രത്തിൽ ഒരു നൈസ് ഫോക്കസ് ഉൾപ്പെടാം, സ്ഥാപക ടീമിന്റെ (ഒരു വിഭവം) സവിശേഷമായ ഡൊമെയ്ൻ അറിവ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു വലിയ എതിരാളിയുടെ വിശാലമായ തന്ത്രം അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് മതിയായ മൂലധനവും ബ്രാൻഡ് തിരിച്ചറിയലും കാരണം പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം അതിന്റെ ചടുലതയും സ്ഥാപക വിദഗ്ദ്ധതയും ഉപയോഗപ്പെടുത്തണം.

സംയോജിപ്പിക്കൽ

ഏറ്റവും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർ വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളും ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങളും വിപരീതമായി കാണുന്നില്ല. പകരം, അവയെ ഒരു ഏകോപന തീരുമാന സംവിധാനത്തിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു. സംയോജനം അർത്ഥമാക്കുന്നത് സന്ദർഭത്തെ ആശ്രയിച്ച് മോഡുകൾക്കിടയിൽ സുഗമമായി മാറാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ, പരിധികൾ, ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ എന്നിവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

തീരുമാനങ്ങളുടെ മാട്രിക്സുകളും പരിധികളും

ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമാണ് രണ്ട് അക്ഷങ്ങളിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഒരു തീരുമാന മാട്രിക്സ്ഃ സമയ സമ്മർദ്ദം (കുറഞ്ഞത് മുതൽ ഉയർന്നത് വരെ) ഒപ്പം അനന്തരഫലങ്ങൾ (കുറഞ്ഞത് മുതൽ ഉയർന്നത് വരെ). കുറഞ്ഞ ഫലങ്ങളുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്കും കുറഞ്ഞ സമയ സമ്മർദ്ദം, രണ്ട് മോഡുകളും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പക്ഷേ വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ ഊർജ്ജം ലാഭിക്കുന്നു. ഉയർന്ന ഫലങ്ങൾക്കും കുറഞ്ഞ സമയ സമ്മർദ്ദം എന്നിവയ്ക്കായി, ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ നിർബന്ധമാണ്. ഉയർന്ന സമയ സമ്മർദ്ദം, ഉയർന്ന ഫലങ്ങൾ (ഉദാ. അടിയന്തര മെഡിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ), കർശനമായ പരിശീലനത്തിലൂടെ പരിശീലിച്ചിരിക്കുന്ന വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ (പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ, സിമുലേഷനുകൾ) മാത്രമാണ് സാധ്യമായ ഓപ്ഷൻ. കുറഞ്ഞ ഫലങ്ങൾക്കും ഉയർന്ന സമയ സമ്മർദ്ദം (ഉദാ. ദൈനംദിന മുൻഗണന ക്രമീകരണം), കുറഞ്ഞ ഓവർഹെഡ് ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ മതിയാകും.

"നിങ്ങളുടെ തീരുമാനത്തിൽ 10,000 ഡോളറിൽ കൂടുതൽ സാമ്പത്തിക ഇടപെടൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിർത്തുക, ഇഷ്ടാനുസൃതമായ തന്ത്ര മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. അല്ലാത്തപക്ഷം, വേഗതയേറിയ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ വിശ്വസിക്കുക. " അല്ലെങ്കിൽ "പങ്കാളികൾ തുടർച്ചയായി രണ്ട് സ്പ്രിന്റ് ഗോളുകൾ നഷ്ടപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, ആസൂത്രണത്തിനായി വേഗതയേറിയ തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ നിർത്തിവയ്ക്കുകയും സമ്പൂർണ്ണ തന്ത്രപരമായ അവലോകനത്തിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ചെയ്യുക". ഈ പരിധികൾ ഒരു മോഡിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് തടയുന്നു.

80/20 പ്രിൻസിപ്പിൾ സംയോജിപ്പിച്ച്

പാരെറ്റോ തത്ത്വം ബാധകമാണ്ഃ 20% തീരുമാനങ്ങൾ 80% ഫലങ്ങൾ നയിക്കുന്നു. നിർണായക 20% ത്തിന് ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ കരുതിവയ്ക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്ന മാനേജ്മെന്റിൽ, അടുത്ത വലിയ ഫീച്ചർ സമാരംഭത്തിനായി ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം നിർണായകമാണ്, പക്ഷേ ബഗ് റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ദൈനംദിന ട്രയൽ ഗുരുതരതയും ആവൃത്തിയും ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്കുകളും നയിക്കുന്ന വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് ശരിക്കും നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്ന തീരുമാനങ്ങൾക്കായി വൈജ്ഞാനിക വിഭവങ്ങൾ ലാഭിക്കുന്നു.

മറ്റൊരു സംയോജന സാങ്കേതികത വേഗത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഓവർലേ ഉപയോഗിച്ച് "പ്രീ-മോർട്ട്" വിശകലനമാണ്ഃ വേഗത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനു മുമ്പ്, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓപ്ഷൻ പരാജയപ്പെട്ടതായി സങ്കൽപ്പിക്കാൻ 30 സെക്കൻഡ് ചെലവഴിക്കുക. സാധ്യമായ കാരണം എന്തായിരിക്കും? കാരണം സാധ്യമാണെന്ന് തോന്നുകയാണെങ്കിൽ, ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രത്തിലേക്ക് കയറുക. ഈ വേഗത്തിലുള്ള പരിശോധനയ്ക്ക് കുറച്ച് ചിലവ് വരും, പക്ഷേ ഏറ്റവും അപകടകരമായ വിവേകശൂന്യമായ പിശകുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു.

യഥാർഥ ലോകത്തിലെ ഉദാഹരണങ്ങൾ

ബിസിനസ്സ്ഃ ഒരു ബഹുരാഷ്ട്ര ചില്ലറ വ്യാപാരി കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ഇനങ്ങളുടെ ഇൻവെന്ററി പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് വേഗത്തിലുള്ള പിക്ക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, "സ്റ്റോക്ക് 20 യൂണിറ്റിലെത്തിയാൽ വീണ്ടും ഓർഡർ ചെയ്യുക" പോലുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. സീസണൽ അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊമോഷണൽ ഇനങ്ങളിൽ, ഡിമാൻഡ് പ്രവചനവും മാർക്കറ്റിംഗ് കലണ്ടറുകളും വിതരണ ശൃംഖല ഏകോപനവും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം ഏറ്റെടുക്കുന്നു. സംയോജന പോയിന്റ് ഒരു ലെയർഡ് സിസ്റ്റമാണ്, അത് തീരുമാനങ്ങൾ യാന്ത്രികമായി റൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ഗെയിമിംഗ്ഃ മത്സരാധിഷ്ഠിത തത്സമയ തന്ത്ര ഗെയിമുകളിൽ, കളിക്കാർ യുദ്ധത്തിൽ മൈക്രോ മാനേജുമെന്റ് യൂണിറ്റുകൾക്കായി ദ്രുത തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ആരെ ആക്രമിക്കാൻ, എപ്പോൾ പിൻവാങ്ങാൻ) എന്നാൽ മാക്രോ ലെവൽ തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (നിർമ്മാണ ഓർഡർ, സാങ്കേതിക ട്രീ മുൻഗണനകൾ, മാപ്പ് നിയന്ത്രണം). ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള കളിക്കാർ പേശികളുടെ മെമ്മറിക്ക് ദ്രുത തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ ഡ്രിൽ ചെയ്യുകയും സമഗ്ര തന്ത്രത്തിനായി മനഃപൂർവ്വം ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

വ്യക്തിഗത പദ്ധതികൾഃ ഒരു സൈഡ് ബിസിനസ് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, ദൈനംദിന പ്രവർത്തന തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾക്കായി (സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ എഴുതാൻ) ഒരു ദ്രുത തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഉപയോഗിക്കാം. കൂടാതെ ക്വാർട്ടൽ ലക്ഷ്യനിർണ്ണയത്തിനും വിഭവ വിഹിതത്തിനും ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം. ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രത്തിൽ ദ്രുത തീരുമാനങ്ങൾ ആസൂത്രണത്തിന് എതിരായി വിലയിരുത്തുന്ന ചെക്ക്-ഇൻ പോയിന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പ്രായോഗിക നടപ്പാക്കല് ചട്ടക്കൂട്

ഈ സംയോജനം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പ്രവൃത്തിയിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഘടനാപരമായതും എന്നാൽ പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുന്നതുമായ ചട്ടക്കൂട് പിന്തുടരുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്

1. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകഃ ഒരു ആഴ്ച നിങ്ങൾ എടുക്കുന്ന എല്ലാ സുപ്രധാന തീരുമാനങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുക. എടുക്കുന്ന സമയം, ഉപയോഗിച്ച മോഡ് (വേഗ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ തന്ത്രം), അനുഭവിച്ച ഫലം എന്നിവ ശ്രദ്ധിക്കുക. പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുകഏതൊരു തീരുമാനത്തെ നിങ്ങൾ അമിതമായി വിശകലനം ചെയ്തു? ഏതെല്ലാം തീരുമാനങ്ങളെ നിങ്ങൾ തിരക്കിലാണ്?
2. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ നിർവചിക്കുകഃ നിങ്ങളുടെ സാധാരണ തീരുമാനങ്ങളെ വിഭാഗങ്ങളായി (ഓപ്പറേറ്റീവ്, തന്ത്രപരമായ, തന്ത്രപരമായ, ഉയർന്ന തുക, പതിവ്) ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിനും സ്ഥിരസ്ഥിതി മോഡ് നൽകുകഃ വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ (റൂട്ടിൻ, കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത), ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം (സ്ട്രാറ്റജിക്, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത), അല്ലെങ്കിൽ നിബന്ധനകൾ.
3. തീരുമാനങ്ങൾക്കുള്ള പരിധി സജ്ജമാക്കുകഃ ഫ്ളാറ്റ്ഃ 1 ഡോളർ മൂല്യം, പങ്കാളികളുടെ എണ്ണം, അല്ലെങ്കിൽ സാഹചര്യത്തിന്റെ പുതുമ എന്നിവ പോലുള്ള അളവുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വ്യക്തമായ if-then നിയമങ്ങൾ എഴുതുകഃ "ഞാൻ ഒരിക്കലും ഈ തരത്തിലുള്ള സാഹചര്യത്തെ അഭിമുഖീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, എല്ലായ്പ്പോഴും ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുക. "
4. ഫ്ളാറ്റ്ഃ0 ന്റെ ക്വിക്ക് പിക്കിംഗ് ചെക്ക്ലിസ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകഃ ഫ്ളാറ്റ്ഃ1 ന്റെ അനുയോജ്യമായ വിഭാഗങ്ങൾക്കായി, വ്യക്തമായ പക്ഷപാതങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഹ്രസ്വ ചെക്ക്ലിസ്റ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുക. ഉദാഹരണംഃ ഒരു നിർദ്ദേശം നിരസിക്കുന്നതിന് ഒരു ദ്രുത പിക്കിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, "ഞാൻ കണ്ട ആദ്യ ഓപ്ഷനിൽ ഞാൻ ആങ്കർ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? ഞാൻ പരിഗണിച്ചിട്ടില്ലാത്ത പുതിയ ഡാറ്റയുണ്ടോ? "
5. ഒരു തന്ത്ര ലൈബ്രറി സൃഷ്ടിക്കുകഃ നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകളായി രേഖപ്പെടുത്തുക. അനുമാനങ്ങൾ, പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ, അവലോകന മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഓരോ തവണയും ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നതിനുപകരം വിശകലന ശ്രമം വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ ഈ ലൈബ്രറി നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
6. ഒരു ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പ് സ്ഥാപിക്കുകഃ ഓരോ റൌണ്ടിനും ശേഷം, പ്രതീക്ഷകളുമായി ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഒരു വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പരാജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സാഹചര്യത്തിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം ആവശ്യമുണ്ടോ അതോ വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുക്കൽ വളരെ തിരക്കോടെ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുക. ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രം വളരെ നീണ്ടുപോയാൽ, വേഗതയേറിയ പതിപ്പ് മതിയാകുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക. കാലക്രമേണ, ഏത് മോഡ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ വികാരങ്ങൾ മൂർച്ച കൂട്ടും.
7. നിർണായകമായ പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾക്കായി, സാഹചര്യങ്ങൾ സിമുലേറ്റുചെയ്യുക, തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക. ഇത് തീവണ്ടി, പൈലറ്റ് പരിശീലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആവർത്തിച്ചുള്ള സിമുലേഷനുകൾ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ഉള്ള വിവേകപൂർണ്ണമായ കഴിവുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണവും ക്രമീകരണവും

സംയോജനം ഒറ്റത്തവണയുള്ള ഒരു ക്രമീകരണമല്ല. ഇത് തുടർച്ചയായ കാലിബ്രേഷൻ ആവശ്യമാണ്. ലളിതമായ അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുകഃ തീരുമാനങ്ങളുടെ അനുപാതം, ആസൂത്രണം അനുസരിച്ച് പോകുന്നു. വളരെ കൂടുതൽ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ മോശം ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുവെങ്കിൽ, തന്ത്രം തന്നെ തെറ്റായേക്കാം. വളരെ വേഗത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നവർ തിരിച്ചടിക്കുമെങ്കിൽ, മാറ്റുന്നതിനുള്ള പരിധി ഉയർത്തുക. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങളുടെ ആർക്കെടൈപ്പുകൾ ആനുകാലികമായി പുനഃപരിശോധിക്കുകപുതിയ സാഹചര്യങ്ങൾ ഒരു വിഭാഗം കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയിലേക്ക് മാറ്റാം.

തീരുമാനങ്ങളുടെ ജേണലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലളിതമായ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. വേഗത്തിലുള്ള FLT:0+/- റേറ്റിംഗിനൊപ്പം പോലും തീരുമാനങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനം മെറ്റോകഗ്നിഷനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ആറുമാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ വിവേകം വിശ്വസനീയമാകുമ്പോഴും അത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുമ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ധാരണ വികസിപ്പിക്കും.

ഒഴിവാക്കേണ്ട സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഫ്ളാറ്റ്ഃ0: ഇരുവശത്തും ബൈനറി ആയി പെരുമാറുകഃ ചില ആളുകൾ എല്ലാം ഒരു സമീപനം തിരഞ്ഞെടുക്കണമെന്ന് കരുതുന്നു. മികച്ച ഫലങ്ങൾ ഒരു തീരുമാന ശൈലിയല്ല, ദ്രാവക സംക്രമണങ്ങളിൽ നിന്നാണ്.
• വൈകാരിക അവസ്ഥയെ അവഗണിക്കുകഃ വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ ക്ഷീണം, സമ്മർദ്ദം അല്ലെങ്കിൽ ആവേശം എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്നു. വൈകാരിക ഉച്ചഭക്ഷണ സമയത്ത് വേഗത്തിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നിരോധിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, "മരുന്നിന് മുമ്പ് ഒരിക്കലും ഒരു പ്രധാന തീരുമാനം എടുക്കരുത്. "
• തന്ത്രപരമായ ചാഞ്ചാട്ടംഃ ഫ്ളാറ്റ്ഃ 1 പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ ചില വിജയങ്ങൾക്ക് ശേഷം ആളുകൾ അവരുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. സമഗ്രമായ വിശകലനം നടത്തുന്നതുവരെ പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ അനുവദിക്കാത്ത നിർബന്ധിത "തന്ത്രപരിശോധന ദിവസങ്ങൾ" ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് ഒഴിവാക്കുക.
• ഒരു തന്ത്രം ഒരു പ്രത്യേക സന്ദർഭത്തിന് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യപ്പെടാം, അതിനാൽ സാഹചര്യങ്ങൾ ചെറുതായി മാറുമ്പോൾ അത് പരാജയപ്പെടുന്നു. വഴക്കത്തിൽ പണിയുകവേഗത്തിലുള്ള പുനരികാക്രമണം അനുവദിക്കുന്ന മോഡുലാർ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

നിഗമനം

വേഗതയുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് തികഞ്ഞ മധ്യസ്ഥം കണ്ടെത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല; ഓരോ മോഡും ഏറ്റവും കൂടുതൽ മൂല്യം ചേർക്കുന്നിടത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ചലനാത്മക തീരുമാന സംവിധാനം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. വേഗതയുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ വേഗത നൽകുകയും മാനസിക ഊർജ്ജം സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്രങ്ങൾ ദീർഘകാല ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി സമഗ്രതയും വിന്യസനവും നൽകുന്നു. വ്യക്തമായ പരിധികൾ, ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ, മനഃപൂർവ്വം പരിശീലനം എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഈ ഹൈബ്രിഡ് സമീപനം ഒറ്റപ്പെട്ട രീതികളേക്കാൾ മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ചെറിയ കാര്യങ്ങൾ ആരംഭിക്കുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം തീരുമാനങ്ങൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക, മുകളിൽ വിവരിച്ച ചട്ടക്കൂട് നടപ്പിലാക്കുക, തുടർന്ന് ആവർത്തിക്കുക. കാലക്രമേണ, നിങ്ങൾ ബുദ്ധിപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ എടുക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തും. നിങ്ങൾ ഒരു രീതി മറ്റൊന്നിനെക്കാൾ തിരഞ്ഞെടുത്തതുകൊണ്ടാണ് അല്ല, കാരണം നിങ്ങൾ അവയെ ഉദ്ദേശ്യവും അച്ചടക്കവും ഉപയോഗിച്ച് സംയോജിപ്പിക്കാൻ പഠിച്ചു.

കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള വായനയ്ക്കായി, പെട്ടെന്നുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾക്ക് പിന്നിലെ വൈജ്ഞാനിക യന്ത്രം മനസിലാക്കാൻ കഹ്നെമാന്റെ ചിന്ത, വേഗതയും വേഗതയും പരിശോധിക്കുക. ബിസിനസ്സ് ഇൻസ്റ്റിക്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കായി ഹാർവാർഡ് ബിസിനസ് റിവ്യൂ ലേഖനം പരിശോധിക്കുക. അവരുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത തന്ത്ര പ്രക്രിയ പരിഷ്കരിക്കാൻ തയ്യാറുള്ളവർക്ക്, തന്ത്ര വിശകലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മക്കിൻസിയുടെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വിചാരണയുമായി ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഭാവി കാഴ്ചപ്പാട് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.