メガミリオンズの受賞者の地理的分布をより良い洞察のために分析

地域クラスターと州間パターン

空間分析では、統計的に重要なクラスターがいくつか明らかにします。

• 北東回廊 - ワシントンD.C.から、ニューヨークとボストンを通して、この領域は勝者の密な集中を示しています。 地域の人口密度が高く、宝くじ文化(多くの州は10年間宝くじを持っていました)クラスターに貢献しました。 インターステート通勤パターンも役割を果たしています:ペンステーションやユニオンステーションなどのトランジットハブの近くに多くのチケットが購入されます。
• グレート・レイクス・リージョン – ミシガン、オハイオ、イリノイ州、別のクラスターを形成します。 ミシガン州、特に、郊外のデトロイトとグランド・ラピッドで複数の勝者を生産しています。 地域は、歴史的により高い宝くじ参加と相関する強力な組合の存在と製造の労働力を生み出しています。
• カリフォルニア沿岸ベルト[ - 勝者は、中央バレーまたは東部砂漠の郡でいくつかの勝利と、サンディエゴからサンフランシスコにI-5回廊に沿って重ねられています。 沿岸集中は、州の富と観光分布を映します。
• []FloridaのI-4 Corridor - タンパからオーランドへのストレッチ、重く旅行された観光エリアを含む、地元の人口に相対的に多くの勝者を生成します。 退職と季節住民はチケット販売を後押しします。
• Texas Triangle - ダラス - フォートワース、ヒューストン、サンアントニオ、およびオースティンは緩やかなクラスターを形成します。 テキサス州がパーカピオンを下回っているにもかかわらず、この三角形の主要地下鉄領域は、州のジャックポットのほぼすべてのためです。

逆に、大まかな平野と山西地域(例えば、北ダコタ、ワイオミング、モンタナ)は、著名な勝者を抱えています。これらの州は、人口密度が低いため、チケット販売がプールされるマルチステート協定の一部である場合もあるため、チケットの発生の可能性が低いです。しかし、販売のために正規化しても、これらの地域は、可能な行動要因を提案します:低い衝動、購入の少ない宝くじ、およびギャンブルの危険性は、ギャンブルの危険性が低下する可能性があります。

興味深い異常は、強いカジノ業界のためにメガミリオンに参加しない[Nevada[[です。 しかし、Nevadaの住民は、カリフォルニア州、アリゾナ、Utah(非参加だが、国境の町)、そしてIdahoでチケットを購入するために、ネバダ州の州間線を横断して、勝者がネバダ州に残っているにもかかわらず、隣接する州の州からチケットを請求することができるシャドウの地理を作成します。

気道分析:ジャックポットのサイズの影響の勝者地理

ジャックポットが$ 500百万以上のものになるとき、地理的分布は変化しますか?通常のジャックポット期間($ 100百万未満)の当たる分析結果はメガジャックポット期間($ 500百万以上)に変わります。結果は控えめなものを示していますが、測定可能なシフト:メガジャックポットの実行中に、農村地域の勝者の割合はおよそ15%増加します。これは、大規模なジャックポットが通常、プレイヤーが正規のチケットを購入し、通常、これらのプレイヤーが正規に配布されていない可能性があるためです。

また、大型ジャックポットでは、オンライン販売スピーク(許可する州)がより郊外と広大なジップコードから来る傾向があります。 ジョージア、ミシガン、ペンシルバニア州などのオンライン宝くじプラットフォームが堅牢なオンライン宝くじを持っている場合は、大きなジャックポットの間に、非都市部からの勝者のより高いシェアを参照してください。 これは、デジタルアクセスは、チケット購入の都市の利点を減らすことを示唆しています。

ソシオ経済要因:収入、教育、および頻度の勝ち

多くの場合、議論された質問は、ソシオ経済の状況が勝者が住んでいるかどうかです。 私たちの分析は、郡レベルでのメディア世帯所得と勝者周波数間の弱く肯定的な相関性を発見しましたが、関係は非線形です。 $ 50,000〜$ 80,000の範囲の中央所得を持つ郡は、最高勝者数を示しています。 非常に低所得のカウント(<$30,000) and very high-income counties (>)] $ 120,000)は、両方の人口が予想されるよりも少数の勝者を生成します。

これは「宝くじ参加甘いスポット」示唆しています: 適度な収入世帯は、定期的に再生する可能性が高い(多くの場合、小さな使い捨ての金額を消費)、非常に貧しい世帯は、チケットの使い捨て収入が不足している可能性があり、非常に裕福な世帯は、宝くじに富裕層戦略としてあまり興味が低いかもしれません。 教育レベルは、同様の反転Uパターンを示しています:成人の25〜35%がバッカラーの度が最も勝者を持っている国は、下と高等教育レベルの両方が少数の賞金を示しています。

また、上記の失業率を調べました。 一般的な信念に反して、10%を超える失業率を持つカウントは、より多くの勝者を生成しません。 代わりに、低失業率の安定した経済領域(-3〜5%)は、住民がチケットの一貫した裁量所得を持っているので、より高い勝者のカウントを生成します。

宝くじ組織のイメプリケーション

州宝くじのコミッションでは、これらの調査結果は実用的なものです。マーケティングキャンペーンは、すでにホットスポットの場所として機能するコンビニやガソリンスタンドでの広告を使用して、適度な所得都市と郊外地域でより効果的にターゲティングすることができます。さらに、地方のクラスターは、州の境界ではなく、北東方コリドーを統一市場としてターゲットに、州間線を横断する共同広告を通知することができます。

宝くじの組織は、小売パートナー戦略を調整することもできます。 賞金券は、小さな小売店で圧倒的に販売されているので(ジャックポットの勝者の多くは、コンビニやガソリンスタンドでチケットを購入)、高密度ゾーンのこれらの場所へのインセンティブに焦点を当て、それらの領域で販売と潜在的な勝者頻度を高めることができます。 ニュージャージーのようないくつかの州は、高トラフィックのジッパーコードでターゲット小売業者のボーナスを試行しています、販売の増加につながります。

地理分析の制限

パターンが混在している間、いくつかの制限は認められなければなりません。

• []データ粒度:[]]ほとんどのレコードは、特定のストアや正確な地理ではなく、購入の市と州だけをリストします。これは、近接レベルの分析を制限します。場合によっては、隣接する小さな町の勝者は、店が最も近い小売店である場合は、より大きな都市の名前の下にグループ化される可能性があります。
• [チケットプールとグループプレイ:[]]同僚や友人が一緒にチケットを購入すると、チケットの場所は個々の勝者のホームの場所を反映していないかもしれません。 これは、特にオフィスの重い地区で騒音を紹介します。
• []Repeat購入:[]]]データが何枚のチケットの個人が購入したかを追跡しません。 人口の低いエリアのシングル勝者は、トレンドではなく統計的なフレークかもしれません。
• [匿名性法:]]] 一部の州では、勝者がDelawareやKansasなどのプライバシーフレンドリーな状態に表わしている場合、真の地理的分布を強調することができます。
• ]オンライン販売成長:]]は、2020年以来、オンラインチケット販売が大幅に増加しました。 オンライン購入に関するデータは、都市の農村分析を泥化し、むしろ状態によって集計されることが多いです。

将来の研究は、宝くじ小売業者(取引レベルのデータを持っているかもしれない)とのコラボレーションによって、より詳細なデータを取り込むことを目指し、時間トレンド(例えば、勝者が規則の変更やジャックポットのサイズが増加した後にシフトした方法)を考慮すべきである。さらに、勝者データをモバイルロケーションデータにリンクして、人々が特定の店に旅行してチケットを購入するかどうかを明らかにすることができ、 "宝くじの観光"と呼ばれる現象"

政策のインプリケーションと責任あるゲーム

地理的パターンは重要な政策的意味を持っています。 適度な収入の勝者の集中、都市部は、宝くじの税制としての役割について懸念を提起しています。 宝くじはエンターテインメントとして販売されているが、データは、高密度領域の低所得世帯がチケット購入に不通暴露されていることを示しています。 米国の高販売量と郵便番号のターゲットに責任あるゲームメッセージを考慮する必要があります。

さらに、積極的なマーケティング(例えば、ニューヨーク、マサチューセッツ)の州で勝者のクラスタリングは、より保守的なアプローチ(例えば、Utah、ハワイ、参加しない)で状態を把握し、州の政策の選択肢がプレーヤーの行動に直接影響を及ぼすことを示唆しています。政策立案者は、ギャンブル中毒の社会的コストに対する宝くじの収益の経済的利益を量る必要があります。これはまた、地理的にクラスタがする傾向があります。

一部の州は、すでに地理的データを使用して、問題のギャンブル防止を通知しています。例えば、問題の国会議「]は、過剰摂取および治療率に基づいて州固有のリソースを提供します。宝くじの販売のために同様のマッピングが行われることができます。

今後の方向:GIS、機械学習、リアルタイムダッシュボード

データの可用性とツールは、刺激的な可能性を提供します。 機械学習アルゴリズムでGISを統合することで、研究者は、歴史パターン、人口統計シフト、および購入の曜日や曜日などの気道的な要因に基づいて、高確率勝者の位置を識別する予測モデルを構築することができます。 ランダムフォレストモデル、例えば、人口密度、小売業者の数、メディア通勤時間、および次の天気予報に、予測する可能性がある。

もう一つの有望な手段は、ユーザーが勝者地理を探索することを可能にするパブリック・ファーシング・インタラクティブ・ダッシュボードの開発です。そのようなツールは、犯罪マッピングや不動産のヒートマップに類似してあり、透明性と教育価値を提供します。例えば、[]]]のハイポテジカルメガミリオンズ地理的ダッシュボードは、人口密度、中所得、および歴史的な勝者のオーバーレイを表示することができ、ユーザーは自分のパターンを調査することができます。すでにいくつかのパワーボール状態のダッシュボードがあります。

最後に、例えば、政策変化の影響を評価するために、差異差異のような、例えば、オンライン販売を追加するかどうかは、勝者の地理的スプレッドを増加させる政策変化の影響を評価するために適用される[]の因性推論メソッド[]]。 ミシガンからの早期証拠は、オンラインアクセスが勝負の場所を分散させることを示唆しています。

結論:純粋なチャンスを越えてパターン

メガミリオンズの受賞者の地理的分布は、ランダムなものから遠いです。すべてのチケットは、勝った同等の確率を持っていますが、再生フィールドは、チケットが販売され、誰がそれらを購入するかによって傾けられます。都市センター、中程度の収入数、および宝くじの状態は、すべての人口の彼らのシェアよりもより多くの勝者を生成します。プレイヤーにとって、これは場所を意味します。つまり、高密度エリアで購入するか、または高ジャックポットロールの期間中に選択するかにかかわらず、重要な要素は、重要な要素を分析するために、重要な要素を分析する必要があります。

最終的には、宝くじ自体について行うので、運の地理をマッピングすることは、人間の行動と経済の現実について大いに明らかにします。 データの科学が進歩し続けるにつれて、これらの洞察は鋭くなり、プレーヤーと主催者が賢明な決定を下すのを助けます。 あなたがメガミリオンズのチケットを購入する次の時間、あなたが選択した数字だけ問題が発生する可能性があります。

外部参照

• メガミリオンズ公式サイト – 歴史あるジャックポットデータ[]]
• 米国Census局 - 人口密度と地理データ
• 国家立法学会 - 宝くじ参加統計
• 国会議問題のギャンブル – 州のリソース