Table of Contents

વ્યવહાર અને વ્યવહારુ ઉપયોગ

આજની સંખ્યાઓનું સમાજ સમૂહને અલગ રીતે આવરવામાં આવે છે. તેઓ ખાસ કરીને વિસ્તારોમાં ઉપયોગી છે, સંખ્યાનો વિચાર, અને સમસ્યાઓનો ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે. અદાલતમાં ઓછા સ્ત્રોતો સાથે મોટા કરવામાં આવતો હોય છે. પરંતુ, શિક્ષકોમાં મોટા ભાગે, સિસ્ટમો પરિચયથી ટીકાકારોથી ટીવીજકતાઓથી જાળની રચનાથી વ્યવહાર કરે છે. આ લેખમાં ગતિપ્રમાણ, સંશોધન, વાસ્તવિકતા, સંશોધન અને ઉચ્ચ વિચારોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

કવર કયું છે?

આજની સિસ્ટમ ગાણિતીક પ્રગતિ (અથવા વધુ, મોટા સુયોજનનાં દરેક ભાગો) છે કે જેના પરિપૂર્ણ રીતે મોટા થયેલા ક્રમો છે - આંકડાઓ કે કુદરતી સંખ્યાઓનો એક ભાગ છે. મુખ્ય વિચાર છે "આપણામાંના એકને છુપાવો". તેની પ્રગતિનો ઉપયોગ કરીને, ૨, ૩, અને ૧ નંબરનો ગુણાંક ફક્ત ૩૦ વડે જ છે.

રિવાજમાં બાકીના વર્ગો ] + [FLT]] [FT]] [FT:5]] [FT] [FT]] [FT] [FT]] [FLIT]] [FLIL][LOULI]] છે. [FLODUN] [FLO] [FLODI] [FLON]] [FLODI]]]] એ બધા જ અવયવ છે.

શા માટે દુનિયા પર નજર રાખવી જોઈએ?

તેઓની કોરમાં, સિસ્ટમો એક મુખ્ય પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે: તમે કઈ રીતે ગેરકાયદેસર ગેરમાર્ગે કહી શકો છો કે દરેક વસ્તુ એક પસંદ કરેલ સંગ્રહના એક સભ્યને રજૂ કરે છે? આ પ્રશ્ન શિચલિંગ, કોડીંગ વિચાર, નેટવર્ક રચના અને જુગારમાં થાય છે. મહાસંમેલિંગ સિસ્ટમો તમને કોઇપણ ડોમેઇન સંપત્તિઓ પર વધારે માહિતી માટે એક મ્યુનિક ફ્રેમ આપે છે જ્યાં મર્યાદિત અને પરવિશ્વાસ ઓછો છે.

આજના ગોળ કચરામાં ડૉલર

રેડિયન્સ અને મોડોલી

દરેક પૂર્ણાંક બરાબર એક જ બાકીના વર્ગ ]: જે ૦ થી ૧, [FT:2] [FLT], ] [[FT]]]] ]]. સિસ્ટમને અચાનક એક વર્ગમાં ફસાય અને મોડલની પસંદગી કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રગતિ ૦ (૨) ૨ અાંકડાઅોની સંખ્યાઓ અને ૧ અધ્યાયમાં ૧ અધ્યાયનો ઉપયોગ કરીને. છતાં, બે સંખ્યાઓ મુકવાળુ છે.

[FLT] ચેનીઝર થરેમ [FLTT:1] ઘણી વાર આ સિસ્ટમો પર આધારિત હોય છે કારણ કે તે ઘણી મ્યુડ્યુલુસ પરિસ્થિતિઓને પરવાનગી આપે છે. જો બે મ્યુડુલિક છે, તો તેઓનું બાકીના વર્ગમાં એક અનન્ય વર્ગ મોડો ઉત્પાદન છે. આ ગુણધર્મ કૉવરો બનાવવા માટે ઉપયોગ થાય છે અને ફેરફાઇલને દૂર કરવા માટે.

ઘનતા અને ક્ષમતાઓ પર કવર કરી રહ્યા છીએ

આવરિંગ સિસ્ટમની કાર્યક્ષમતા એ ની સંશોધન ઘનતા] વડે માપેલ છે . સંપૂર્ણ આંકડાની સંખ્યાને આવરેલ છે. સંપૂર્ણ આપણાની ઘનતા ૧ (બધા નંબરો) છે. પર, આપણે નિરંતરમાં સિસ્ટમનો ધ્યેય રાખીએ છીએ કે જેના દરેક નંબરોને નાનામાં નાનાં પ્રગતિની સંખ્યા સાથે ઢાંકી રાખે છે. આ એક [FT:2] તરીકે જાણીએ છે.

  • Minial સિસ્ટમ: નાની સંખ્યા અતિકકક્તિંકિત પૂર્ણાંકોનું સુયોજન ઢાંકવા માટે જરૂરી છે.
  • આવરિત ત્રિજ્યા: કોઈ આવરાયેલ નંબરથી નજીકમાં આવતો નંબર (Approximation સમસ્યાઓમાં પરિવર્તિત) મહત્તમ અંતર.
  • રીડન્ડીન: પ્રગતિ વચ્ચે ઓવરલેપ ફક્ત - અમુક લાલ ઉન્નત સ્વીકાર્ય છે પરંતુ કાર્યક્ષમતાને ઘટાડી રહ્યા છે.

ગાઈડ રચનાર મહત્ત્વના રિવાજ

ઘણી વાર અધ્યક્ષાની સીમાઓ અને અસ્તિત્વનું પરિણામ આપતો હોય છે. [FLT] [SIFT]] મુદ્રાઇલ અણુ અને ચોરસfree] નાં આ બધાં અધ્યાયો અધ્યાયો હોય તો, આ અવયવ દાયકાશને મુદ્રિત મુદુલીથી દૂર કરવા માટે આશરે અંશતકિત રીતે રિસેપેર કરેલા અણુઓ છે. [FL] [FI] [F] મુક્લ બુલ ફૂલથી અલગ કરવામાં આવી છે અને તેની મુક્લતાઓથી અલગ અલગ છે. [4]

ફીફીશીયન્ટ કવર સિસ્ટમ રચવાની રીત

લોભી અલગોરિધમની શરૂઆત

એક સીધી પદ્ધતિ છે: ગુણવત્તાની પ્રગતિ (અથવા ટુકડી) કે જે સૌથી વધુ આરક્ષિત સંખ્યાઓ પર ઢાંકી છે. પણ આ અદૃશ્ય ન હોય તો, આ અદ્યતન રીતે સારા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ૧ થી ૧૦૦ નંબરો પર આંકડાવા માટે, તમે ૨ (૫૦ નંબરો) ગુણ્યા વડે શરૂ કરી શકો છો, પછી ૩ ની ઘણી સંખ્યાઓ જે પહેલેથી જ ઢાંકી છે (૧૭ નંબરો) અને બધા નંબરો ઢાંકી ન જાય ત્યાં સુધી ચાલુ રાખો.

મૉથુલિયનો ઉપયોગ

મોડીલી કે જે મોટા ભાગે મોટા ભાગે સારી ઢાંક બનાવે છે કારણ કે તેઓ બાકીના થોડા વર્ગો સાથે વધારે ઢાંકી લે છે. પ્રખ્યાત પરિણામ એ છે કે અલગ અલગ મ્યુલિ (બલિક)થી સિસ્ટમ દરેક સંખ્યાઓ પર ઢાંકી શકે છે. પણ [FT:0] [FT] [FT] [FT]] [FL]] નો ચેતવણી આપે છે કે જો બધા અધ્યાય અને ચોરસ પર ઢાંકી હોય તો આ બધી અધ્યાયની સમસ્યાઓ ઢાંકી ન શકે.

અલગ મોડોલી જોડ

આ કૉમ્પ્યુટરને વધારે કરવા માટે, મ્યુડુલિકને એક બીજાની સંખ્યામાં ગુણવત્તા ઘટાડીને. દાખલા તરીકે, મુડુલી ૨, ૩ અને ૫ નંબરો ૧,૧,૧,૧,૩,૩,૫ અને બધાને સમિત કરે છે. (અંશતક સંખ્યાઓ ૨,૩,૩,૫) પછી, એ બાકી રહેલા એક માટે પ્રગતિ કરી શકે છે. આ સ્તરી પ્રવૃત્તિઓ અગમનને ઘટાડી શકે છે.

સરહદ પાત્રો: સન થોરમ

૨૦૧૫માં, ગણિતશાસ્ત્રી ઝી-વેઇ સને પર એક રૉરમ પ્રોગ્રામ કરેલ છે જ્યાં દરેક બાકીના બાકીના લોકો એક વાર જ દેખાશે. આ સિસ્ટમો સારી અને ઘણી વાર ઊંચી હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, બધા ઇન્ટરપ્રાઇટરો 24 નાં ઢાંકો છે. આ બધી સંખ્યાઓ મુડુલો, ૩,૪,૪,૨૪,૨,૨૨,૨૨,૨૨,૨૪,૨૪,૨૪. આ રીતે આ રીતે સરખી સમસ્યાઓ છે અને ભૂલનાં કોડો પર સ્થળ.

આત્મવિશ્ર્વવ્યાપી અને કમ્પ્યૂટર શોધ

જટિલ સમસ્યાઓ માટે, પુસ્તિકા રચનારને અસ્થાયી છે. ઇન્ટરનેટ રેખીય પ્રોગ્રામીંગ અથવા અવરોધી સંતોષની મદદથી કૉમ્પ્યુટર શોધ આપેલ સીમા માટે શ્રેષ્ઠ સિસ્ટમો શોધી શકે છે. Open-source સોફ્ટવેર [FT:0] [FTT:1] જેવાં [FLT] [LT]] [FT]] નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. [1] [T] [T] [T]] [T]] નો ઇન્ટરનેક્ટીકલ સાધનો પૂરી પાડે છે. આ સાધનો તમને ઇનપુટ લક્ષ્ય અને ફેક્ટરીઅલ રેક્ટ્રીઝેશનને રેખા અને ફેક્ટરીને ઓછામાં ઓછા પ્રગતિ કરવા માટે શોધે છે.

પગલા દ્દારા કવર સિસ્ટમ પગલુંને કેવી રીતે બનાવવાનું

૧ થી ૧૦૦ અાંકડાઅો ઢાંકવા માટે આખો રચનાર આકાર સરખો સરખો સરખો સરખો સરખો સરખો કાર અને વ્યવસ્થિત વ્યવહારોગિક પુરાણો આ રીતે બતાવે છે.

  1. તમારા લક્ષ્ય સુયોજનની યાદી: નંબરો ૧ થી ૧૦૦ વડે શરૂ કરો.
  2. આધાર મોડુલુસ પસંદ કરો: [ મોડુલુસ ૨ (બેજ નંબરો) સાથે શરૂ કરો. આ ૫૦ નંબરો (૨,૪,...,૧૦૦) કવર કરે છે.
  3. મોડુલાસ ૩: પ્રગતિ ૩,6,91,... ૩૩ નંબરો પર ઢાંકેલ છે, પરંતુ ૧૬ પહેલેથી જ ઢાંકેલ છે, તેથી તમે ૧૭ નંબરો (૩,૧,૧૫,૧,૯૯૯) મેળવશો. હવે આશરે: ૬૭ નંબરો.
  4. મોડુલાસ ૫ [[[FLT]] ચક્ર ૫ (5,10,...100) પહેલાથી જ ઢાંકેલ છે, ૭ નવો નંબરો પ્રાપ્ત કરો (5,15,25,...,95,.). હવે આવરિત છે: ૭૪૪.
  5. [[FLT] ૦] ૫ નવો નંબર (7,21,33,63,791,791) મેળવવો - પરંતુ ૭૨,૩,૩,૬૩,૭૭,૯૯૧? ખરેખર ચકાસો: ૨,૩,૫,૭૭૭,૯૯૧ના બાળકો. નવો: ૭૭,૯૯,૯૯૧ નાનાં ગુણ્યા: ૧૪ (૧), (૩૫) નો ગુણ્યા (૫), ૩૫.૫.૫.૫.
  6. દરેક મુદ્રિત, 11, 13, 17, 19, 23, 23] દરેક વધારે સંખ્યાઓ સાથે જોડાય છે. હવે તમે વધારે સંખ્યાઓ ઢાંકી છે. આ અધ્યાયમાં રહેલા સંખ્યાઓ મુખ્ય અને ૧: ૧,૧,૧,૧,૩,૩, ૪૩, ૪૩, ૪૩, ૫૧, ૫૧, ૭૩, ૭૩, ૭૯, ૮૯, ૮૯, ૮૯, ૮૯ છે.
  7. દરેક પ્રગતિ સાથે ઢાંકો કવર કરો: :1] એ એક ઉદ્ભવ છે જે ૧ (1, Mod 100), પછી બીજા ૧૧ માટે છે. પરંતુ તે ઉત્તમ છે. ઉદાહરણ તરીકે: પુનરુત્વાક્ય સિસ્ટમ વાપરો. , રિઅલ્યિય સિસ્ટમ વાપરો, રાઉલટુ, ૩૦,૧૧,૧૧૧,૧૧૧, પછી ૧૧ (૧૩૧૩,૩૩૧), બાકીના (૧૩૩૩), (૧૩૭૩), ૧૭૭૭ (૩૭૩), ૧૭૭૭, ૧૭.
  8. [FLT] એક ખૂનિક સિસ્ટમ ૧.1].100 એ પદ્ધતિ પર આધાર રાખીને 12-15 પ્રગતિનો ઉપયોગ કરે છે. લોભી કૉમ્પ્યુટર શોધ ૧૪ પ્રગતિનો ઉકેલ મેળવે છે.

આ પગલું-પગલાંથી બતાવે છે કે કઈ રીતે આવરિંગ સિસ્ટમો વધારામાં બને છે. મુખ્ય સમજણ: moduly નાં પરિચય મોટા નંબરો ભરીને, અને પછી બાકીના અગત્યના પ્રગતિનું નાનું સુયોજન.

કવર સિસ્ટમોનાં વાસ્તવિક-વળગણ કાર્યક્રમો

જુગારની રચના

સૌથી પ્રખ્યાત કાર્યક્રમોમાં એક લેટિન કવર છે. લાટાઈટ સિસ્ટમ આરક્ષિત કરે છે કે જો અમુક સંખ્યાઓ બંધબેસતી હોય તો ઓછામાં ઓછી એક જીત ટીકાને ચેતવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, "5out-of-6" સિસ્ટમને આશ્રયિત કરે છે કે તમારી પાસે ૬ નંબરો હોય તો, તમારી ટિકિટોમાંનો એક. આ સિસ્ટમો પુરુંષ ઘટાડીને જરૂરી ટિકિટો ઘટાડે છે. ઘણા ઓનલાઇન ટીકાઓ કૉવર સિસ્ટમો બનાવવા માટે ઉપયોગ કરે છે. આ સિસ્ટમો અહી છે જેમાં એક જ છે, "નેટ્રેક" અને "ટિલ" નો ટીકેટોકેટો" નો ઉપયોગ કરે છે.

રમતગમત શુભેચ્છા

ટુરમનમાં, સિસ્ટમો આરક્ષિત કરે છે કે દરેક ટીમ એકક વાર એક બીજાની ટીમને રચે. [FLT] રેશમ-રોબિન મુટના મુદ્દો છે જ્યાં દરેક ટીમ એક વાર રચનાર સિસ્ટમ છે. મોટા ટોમ માટે, ઓછા રમતોને ઓવર કરવા માટે, ઓછા રમતોને અધુનિક રીતે વાપરવા માટે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, "અધૂરી અધૂરી ઢાંક ઢાંકણો" પ્રકાર છે કે દરેક ટીમને એક જ નંબર સાથે એક સરખા સમૂહમાં રાખવામાં આવે છે.

ટેલિફોન અને નેટવર્ક ડિઝાઇન

[FLT] કાર્યક્ષમતા સમસ્યાઓમાં દેખાય છે જ્યાં આધાર સ્ટેશનો વિસ્તારમાં બધા વપરાશકર્તાઓને ભરવા જોઈએ. અાકારો પ્રમાણે, સરખી રીતે, અંગત રીતે, અાધારિત રીતે, [FT:2] [FT:2] [FL] બરાબર કોડો ઢાંકી શકે છે. દરેક શબ્દની આસપાસની આસપાસની અનનિકતા છે.

માહિતી સંકોચન

માહિતી સંકોચનમાં, સિસ્ટમોને અદ્ભુત મદદ કોડો [FLT] આ સરેરાશ કોડની લંબાઈ ઘટાડેલ છે . આ સિસ્ટમની વિચાર એ અણધાર્ય છે કે જેમાં દરેક સ્ત્રોત સંજ્ઞાને એક દ્વિષ્ટ બાઈનરી વાક્ય તરીકે સોંપવામાં આવે છે. આ અંશિક લંબાઈને અંશિત કરે છે. વધારે માહિતી માટે, પ્રસૂતિને બાઈનરી કોડીંગ અને ગાણિતિક કોડીંગ તરીકે દર્શાવાય છે.

માણસને વ્યવહાર અને ગુણવત્તા નિયંત્રણ

ઉત્પાદનમાં, કવર સિસ્ટમો સાથે વ્યવસ્થિત રીતે ઉપયોગ થાય છે. જ્યારે પ્રોડક્ટને ઘણા લક્ષણો સાથે ચકાસે છે, ત્યારે તમારે ખાતરી કરવી જોઈએ કે દરેક સંયોજનની સંયોજન કિંમતો ઓછામાં ઓછી એક ચકાસણી કિસ્સાથી આવરેલ છે. આ સિસ્ટમની સરખામણી છે. આ અરજ (ટેક્સ કિસ્સાઓનાં એક પરિચય) સંશોધનની ખામી છે. આ અાપેલ (સંદિત કિસ્સોનો મેટિકન) એ સિસ્ટમની સંખ્યાને ઘટાળવા માટે ઉપયોગ કરે છે, અને બધા જોડેનાં પર કાલને જાળવવા માટે એં મદદ કરે છે.

અદ્યતન મુદ્દાઓ અને ઉલટાવવાની સમસ્યાઓ

બધા પૂર્ણાંકોની ન્યૂનતમ કવર સિસ્ટમો

શું આ બધી મુદ્રાઓ સાથે આજની સિસ્ટમને અલગ અને ફિનાઇટ છે? આનો જવાબ એરડ્ઝ દ્વારા પ્રાપ્ત થયેલ છે. ૧૯૫૦માં, પોલ એર્ડ્ઝે પૂછ્યું કે ક્યાં એક વ્યક્તિને આશ્રયનિક સિસ્ટમની આપ - પરીક્ષણ છે કે જ્યાં મોડુલ્યુલ્યુલસ બધા અલગ અને નાના મુડુલાસ છે. આથી [FT:] [FORDR] [F]] [FL] અલ્પવિત્ર અણુઓ છે કે જેમાં કોઈ પણ સિસ્ટમ નથી. છતાં, ૨૦૧૫માં, હુફૂલ્યમ અદ્રશ્ય છે.

કપડાં: નવલયેલ રિપોર્ટનો અભ્યાસ

વ્યવહારિક સિસ્ટમો માટે જે બધા પૂર્ણાંકોનું આવરવાનો ધ્યેય નથી, તેનો વિચાર કરવાનું મહત્વનું છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે ૧ થી ૧૦૦ નંબરોને થોડા પ્રગતિઓ સાથે સંશોધન કરવા માંગો, તો તમે આંધાયેલ નંબરોને નાનાં એક સમૂહને છોડી શકો છો જેને દરેકને ઉમેરી શકાય છે. [FT:1] recor reath [FORIL]] reading rease . સંશોધકોએ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગોરિધમો પરિઓ પરિચિત કરી છે, જેમ કે કે કે જેમાં વપરાયેલા અલ્ગોરિધમને શણુઓ માટે વાપરી શકાય છે.

ઢાંકી લેવામાં આવતી મુશ્કેલીઓ

  • એરર્ડેમ્હીમસ સમસ્યા: શું આ બધી મુડુલી અને નાના મુડુઅોમાની સાથે આવરણું સિસ્ટમ છે? (સૉલ્ફ ૨૦૧૫માં (હ્યુફ), પરંતુ ઘણા સંબંધિત પ્રશ્નો બાકી રહ્યા છે.
  • [FLT] મોબુલીની ન્યૂનતમ સંખ્યા: આ કવર સિસ્ટમમાં મ્યુડીલીની મળતી સંખ્યા શું છે જે બધી પૂર્ણાંકો પર ઢાંકી છે? હાલનો અહેવાલ લગભગ ૨૦ મોદુલી છે.
  • બીજા સંરચનો માટે ઍનલૉગ:[ કવર સિસ્ટમો પૂર્ણાંકો કરતા બીજા જૂથો માટે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે (દા.ત., finite ક્ષેત્ર, latics). આ કાર્યક્રમો છે क्रिપ્રોપગોલમાં.

ગેરસમજ અને ફસાઈ ગયેલા લોકો

જ્યારે સિસ્ટમો ઓવરફ્લોપીંગ કરી રહ્યા હોય, ત્યારે આ વારંવાર ભૂલોથી દૂર રહો:

  • અલગ મુદલીને હંમેશા મદદ કરે છે: અમુક વખતે અલગ અલગ અલગ સ્થળો સાથે મુદ્રતાનું પુનરાવર્તન થાય છે, ખાસ કરીને નાના વિસ્તારો માટે.
  • ચીની શ્રેણી થાયરોર્મ: પ્રગતિઓ વચ્ચે રેફ રેખા રેખા રેખા રેખા છે; તે ધારણા કરી શકે તેવા ન હોય એવા ભાતો અનુસરે છે કે જેનો ઉપયોગ તમે તમારા લાભ માટે કરી શકો છો.
  • શરૂઆતનાં પગલાંઓ પરિચય: લોકપ્રતિ અલ્ગોરિધમ સાથે શરૂ કરો. તે કદાચ સામાન્ય રીતે સામાન્ય રીતે ઉત્પન્ન કરે છે, પરંતુ તે મજબૂત આધારસર છે જેને સાફ કરી શકાય છે.
  • [NEglecludeling મર્યાદાઓ: જ્યારે finite વિસ્તાર પરિવર્તન ભરતા હોય, ખાતરી કરો કે તમારી પ્રગતિ વિસ્તારની બહાર નથી, કવર કઢી છે.

સારી રીતે સંભાળ રાખવાથી લાભ

આ સિસ્ટમોને ઢાંકવાથી ગાણિતિક દલીલો અને સમસ્યાઓનો ઉપયોગ થાય છે. તેઓ શીખવે છે કેવી રીતે સંચાલન કરી શકાય. તેઓ કૉમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, પ્રક્રિયાઓ અને ઇંટરનેટિકેશનમાં ઉપયોગી છે. શિક્ષકો, સિસ્ટમો, અવયવ સંખ્યાની માન્યતાઓનો ક્રિસ્ટીક ઉદાહરણ આપે છે, અને વિદ્યાર્થીઓને વાપરી શકે છે.

કીના લાભો:

  • સ્રોત શ્રેષ્ઠીકરણ: [ સુયોજિતને ઢાંકવા માટે ઓછા તત્વો વાપરો, સમયને સંગ્રહ કરો અને ખર્ચો.
  • ભાત ઓળખ: સંખ્યાઓ કેવી રીતે બાકીના વર્ગોમાં વિતરિત કરી રહ્યા છે તે માટે આંકડાઓ વિતરિત થાય છે, ક્રિપ્ટોગ્રાફી અને કોડીંગ વિચારમાં ઉપયોગી છે.
  • ઇન્ટરડિસ્કલીન કાર્યક્રમો: કાર્યશીલ સંપર્ક નેટવર્કો રચવા માટે ટુલમનનો સમય કાઢે છે, સિસ્ટમો ઘણી ક્ષેત્રોમાં દેખાઈ આવે છે.

આગળ વાંચવાનું અને સંદર્ભો

જેઓને ઊંડી સમજણ છે, તેઓને નીચેના સંપમાં ઘણી માહિતી આપવામાં આવી છે:

સંકલન

આ સિસ્ટમો મુજબ સંખ્યાની માન્યતા, સંમતિ અને વ્યવસ્થિત સુસંગતતા છે. લાખનો ઈનામને કારણે, ઓછામાં ઓછી સંપત્તિઓ સાથેના દરેક જરૂરી તત્વોને આપવો એ બધી જ મૂલ્યવાન છે. આ રીતે આંકડાપન અને વિશ્લેષણ સિસ્ટમો માટે તમે ઊંડી કદર મેળવી શકો છો. જો તમે શુભળા, શિક્ષક, અથવા વ્યવહારો હોય તો, શિક્ષક, અથવા વ્યવહારની વ્યવહારની નવી રીતો પર ધ્યાન આપી શકો છો.