تجزیه و تحلیل جغرافیایی از برندگان Mega میلیون برای بینش بهتر

با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نرم افزار و تکنیک های آماری مانند Moran’s I for Space autocorrelationrelationrelationrelation and Analysis خوشه ای، ما الگوهای غیر غالب را در مکان های برنده شناسایی کردیم. تجزیه و تحلیل کنترل شده برای اندازه جمعیت و فروش بلیط برای تشخیص اثرات جغرافیایی واقعی از تفاوت های حجم صرف.

یک بهبود حیاتی در مطالعات قبلی شامل اضافه کردن وزن زمان سنجی است، زیرا افزایش فروش بلیط در طول جکپات بزرگ، ما برای تعداد نقاشی های بین برد تنظیم شده است.این مانع یک رویداد تک نفره با ظرفیت بالا از انحراف میانگین های سطح دولتی.

شکست دولت به دولت: جبهه روشن

وقتی به تعداد خام برندگان جکپات نگاه می کنیم، چند ایالت از ژوئن 2025 به بیرون می آیند، پنج ایالت برتر برنده ی کل مگا میلیون جکپات عبارتند از:

• نیویورک - 42 برنده جکپات (بزرگترین مرکز جمعیت، فروش بلیط بالا).
• [FLT 1 ] [FLT: 1 ] 36 برنده ( دومین جمعیت بزرگ، فروش بالا در سرانه).
• ] ] [ ] - 31 برنده (در حال رشد جمعیت، فروش بلیط گردشگری بالا).
• نیوجرسی - 26 برنده (رودخانه شهری، مشارکت تاریخی لاتاری).
• - 21 برنده (جمعیت بزرگ، اما فروش پایین تر به ازای هر سرانه به دلیل زمان مشارکت دولتی).

با این حال، کنترل اندازه جمعیت دولتی و درآمد کل لاتاری داستان متفاوتی را روایت می کند. [۱] هنگام محاسبه برنده ها در هر میلیون نفر، ایالت های کوچکتر مانند Delware، جزیره رود، نیوهمپشایر و ویرجینیا غربی lp] اغلب در یک مبنای تهاجمی ظاهر می شوند.

جالب توجه است که ایالت هایی که به Mega میلیون ها نفر بعد از آن پیوستند – مانند تگزاس (2003) و کالیفرنیا (2005) – نرخ های پیروزی سرانه کمتری نسبت به کشورهایی که اعضای اصلی در سال 2002 بودند دارند دارند، دارند.این نشان دهنده مزیتی است که در ساخت پایگاه های بازیکن و شبکه های خرده فروشی، مونتانا، داکوتای شمالی و وایومینگ کمترین برنده ها را در سرانه دارند، به دلیل تراکم پایین جمعیت و محدودیت خرده فروشی.

روستایی در مقابل شهری: عامل تراکم

یک الگوی مستند خوب، تسلط مناطق شهری در تولید برنده ها است.شهرهای بزرگ مانند نیویورک، لس آنجلس، شیکاگو، هوستون و میامی برای تعداد زیادی بلیط جکپات است که این با حجم فروش مطابقت دارد: مناطق پرجمعیت به سادگی بلیط های بیشتری می فروشند اما همبستگی فراتر از اعداد خام است.

حتی زمانی که برای فروش بلیط در سرانه تنظیم می شود، کد های پستی شهری هنوز هم حاشیه ای جزئی را نشان می دهند که این می تواند به دلیل ترافیک بالاتر پا در فروشگاه های راحتی و ایستگاه های گاز (جایی که بسیاری از بلیط های برنده خریداری می شوند) و رفتار مکرر خرید در میان جمعیت های شهری نیز خوب عمل کند، اما مناطق روستایی - علی رغم برنده های گاه به گاه - به گاه به گاه به گاه به گاه سقوط کمتر از شمارش های مورد انتظار بر اساس جمعیت.

[۱] نگاهی دقیق تر به مناطق آماری ریزپولیتان (شهرهایی با ۱۰۰۰۰-۵۰۰۰۰ نفر از ساکنان) نشان می دهد نقطه شیرین است، این شهرهای کوچک اغلب بالاترین نرخ برنده در هر واحد را دارند؛ احتمالا به این دلیل که ساکنان دارای درآمد قابل مصرف و دسترسی آسان به خرده فروشان لاتاری هستند، اما رقابت کمتری از اشکال دیگر سرگرمی در مقایسه با شهرهای بزرگ [F2 ] [F2 ]

خوشه های منطقه ای و الگوهای بین دولتی

تجزیه و تحلیل فضایی چندین خوشه آماری قابل توجه را نشان می دهد:

• کریدور شمالی - از واشنگتن، D.C.، از طریق نیویورک و بوستون، این منطقه نشان می دهد غلظت متراکم از برنده ها، تراکم جمعیت بالا منطقه و فرهنگ لاتاری تاسیس شده (بسیاری از ایالت ها برای دهه ها دارای لاتاری بوده اند) کمک به خوشه. Interstate commut الگوهای همچنین نقش بسیاری از بلیط های خریداری شده در نزدیکی ایستگاه حمل و نقل و نقل و یا ایستگاه پن.
• منطقه دریاچه های بزرگ - میشیگان، اوهایو و ایلینوی یک خوشه دیگر را تشکیل می دهند. میشیگان به طور خاص، چندین برنده در حومه دیترویت و گرند Rapids تولید کرده است.
• [FLT: 1 ] [FLT: 1 ] - برندگان به شدت در امتداد راهرو I-5 از سن دیگو به سان فرانسیسکو متمرکز شده اند، با چند برنده در دره مرکزی یا مناطق بیابان شرقی غلظت ساحلی منعکس کننده ثروت و توزیع گردشگری دولت است.
• کریدور I-4 I-4 I-4 - کشش از Tampa به اورلاندو، از جمله مناطق توریستی به شدت سفر، تولید تعداد زیادی از برندگان نسبت به جمعیت محلی بازنشستگان و ساکنان فصلی افزایش فروش بلیط.
• مثلث - دالاس - فورت ویت، هوستون، سان آنتونیو، و آستین یک خوشه شل تشکیل می دهند، علی رغم تگزاس دارای برنده های سرانه پایین تر، مناطق مترو بزرگ در این مثلث تقریبا همه جکپات های دولت را تشکیل می دهند.

برعکس، دشت های بزرگ و مناطق غربی کوهستان (به عنوان مثال، داکوتای شمالی، وایومینگ، مونتانا) به طور قابل توجهی تعداد کمی برنده دارند.این ایالت ها دارای تراکم جمعیت پایین هستند و گاهی بخشی از توافق های چند دولتی هستند که فروش بلیط ها به صورت جمعی جمع آوری می شود، بنابراین احتمال بلیط های مربوط به فروش پایین تر است.

جالب است بدانید که Nevada که در Mega میلیون به دلیل صنعت کازینو قوی آن شرکت نمی کند، با این حال ساکنان نوادا می توانند خطوط دولتی را برای خرید بلیط در کالیفرنیا، آریزونا، یوتا (غیر بخشی از شهرهای مرزی اما)، و آیداهو ایجاد یک سایه که در آن برنده ها حتی ممکن است ادعا کنند بلیط های خود را در نوادا، حتی اگر آنها اقامت داشته باشند.

تجزیه و تحلیل دقیق: چگونه اندازه جکپات بر جغرافیا برنده تاثیر می گذارد

آیا تغییر توزیع جغرافیایی زمانی که جکپات به ۵۰۰ میلیون دلار یا بیشتر متورم می شود؟ تجزیه و تحلیل ما در طول دوره های عادی جکپات (کمتر از ۱۰۰ میلیون دلار) در مقابل دوره های مگاjackpot (بیش از ۵۰۰ میلیون دلار) تغییر متوسط اما قابل اندازه گیری را نشان می دهد: در طول مگاپات اجرا می شود، نسبت برندگان از مناطق روستایی تقریبا ۱۵٪ افزایش می یابد، زیرا جک های بزرگ جذب این بلیط های معمولی می شوند و حتی ممکن است به طور معمول فروش بلیط های جغرافیایی توزیع شده باشند.

علاوه بر این، در طول جکپات های بزرگ، فروش آنلاین (در ایالت هایی که اجازه می دهند) تمایل به آمدن از بیشتر شهرهای حومه و خارج از شهر کد پستی مانند گرجستان، میشیگان و پنسیلوانیا، که دارای سیستم عامل های لاتاری آنلاین قوی هستند، سهم بالاتری از برندگان از مناطق غیر شهری در طول جکپات های بزرگ را ببینید، این نشان می دهد که دسترسی دیجیتال مزایای شهری را در خرید بلیط کاهش می دهد.

عوامل اجتماعی-اقتصادی: درآمد، آموزش و پرورش و برنده شدن فرکانس

یک سوال اغلب مطرح شده این است که آیا وضعیت اجتماعی-اقتصادی که برنده ها در آن زندگی می کنند، تجزیه و تحلیل ما یک همبستگی ضعیف اما مثبت بین درآمد خانوار و فرکانس برنده در سطح شهرستان پیدا می کند - اما رابطه غیر خطی است.شمار با درآمد متوسط در 500،000 - 800،000 $ بالاترین تعداد برنده را نشان می دهد.

این نشان می دهد که "نقطه مشارکت سرگرمی": خانواده های درآمد متوسط بیشتر احتمال دارد به طور منظم بازی کنند (اغلب هزینه های کوچک را می پردازند)، در حالی که خانواده های بسیار فقیر ممکن است درآمد قابل توجهی برای بلیط ها نداشته باشند و خانواده های بسیار ثروتمند ممکن است علاقه کمتری به لاتاری به عنوان یک استراتژی ثروت داشته باشند. سطح آموزش و پرورش نشان می دهد یک الگوی مشابه در معکوس: مناطقی که 25 -35٪ بزرگسالان دارای مدرک لیسانس هستند، در حالی که برنده های تحصیلات پایین تر هستند و نشان می دهد.

ما همچنین نرخ بیکاری را بررسی کردیم، بر خلاف باور عمومی، حساب های با نرخ بیکاری بالاتر از 10٪ برنده های بیشتری تولید نمی کنند، در عوض، مناطق اقتصادی پایدار با بیکاری پایین (3 تا 5٪) تعداد برنده بالاتری تولید می کنند، به احتمال زیاد به این دلیل که ساکنان درآمد ثابت برای بلیط دارند.

درخواست برای سازمان های لاتاری

برای کمیسیون های لاتاری دولتی، این یافته ها قابل اجرا هستند. کمپین های بازاریابی می توانند به طور موثر در مناطق شهری و حومه شهر با درآمد متوسط هدف قرار گیرند، با استفاده از تبلیغات در فروشگاه های راحتی و ایستگاه های گاز که در حال حاضر به عنوان مکان های اصلی خدمت می کنند.

سازمان های لاتاری همچنین می توانند استراتژی های شریک خرده فروشی خود را تنظیم کنند، زیرا بلیط های برنده به شدت در خرده فروشی های کوچک فروخته می شوند (بیش از 80 درصد از برندگان جکپات بلیط های خود را در فروشگاه راحتی یا ایستگاه گاز خریداری می کنند)، با تمرکز بر این مکان ها در مناطق با تراکم بالا، فروش پستی را افزایش می دهند و به طور بالقوه افزایش فرکانس برنده در آن مناطق.

محدودیت های تحلیل جغرافیایی

در حالی که الگوهای قانع کننده هستند، باید چندین محدودیت را تایید کرد:

• دانه داده: اکثر ثبت ها فقط شهر و حالت خرید را فهرست می کنند، نه فروشگاه خاص و یا دقیق جغرافیایی.این تجزیه و تحلیل سطح محله را محدود می کند.در برخی موارد، برندگان از شهرهای کوچک مجاور ممکن است تحت نام شهر بزرگتر گروه اگر فروشگاه نزدیک ترین خرده فروشی است.
• استخر و گروه بازی می کند: هنگامی که گروهی از همکاران یا دوستان بلیط را با هم خریداری می کنند، محل بلیط ممکن است محل خانه برنده فرد را منعکس نکند، این می تواند سر و صدا، به ویژه در مناطق اداری و سنگین را معرفی کند.
• خریدهای بازیافتی: داده ها ردیابی نمی کنند که چه تعداد بلیط خرید می کنند.یک برنده در یک منطقه کم جمعیت ممکن است یک آنفولانزای آماری به جای یک روند باشد.
• قوانین ناشناس بودن: برخی از کشورها اجازه می دهند برنده ها ناشناس باقی بمانند، که می تواند توزیع جغرافیایی واقعی را مبهم کند اگر برندگان در حالت های حفظ حریم خصوصی مانند Delware یا کانزاس بیش از حد نشان داده شوند.
• رشد فروش آنلاین: از سال 2020 فروش بلیط آنلاین به طور قابل توجهی افزایش یافته است.اطلاعات در خرید آنلاین اغلب توسط دولت به جای مکان دقیق جمع آوری شده است، تجزیه و تحلیل شهری.

تحقیقات آینده باید هدف قرار دادن داده های دقیق تر، شاید از طریق همکاری با خرده فروشان لاتاری (که ممکن است داده های سطح معامله را داشته باشند) و باید روند زمان (به عنوان مثال، چگونه الگوهای برنده پس از تغییرات قانون یا افزایش اندازه جکپات تغییر کرده اند) علاوه بر این، پیوند داده های برنده به Mobile داده های مکان (onym) می تواند نشان دهد که آیا مردم به خرید یک پدیده گردشگری خاص، به عنوان "فروش بلیط های گردشگری" (و یا بلیط های خاص سفر، لینک می کنند.

سیاست گذاری و بازی های مسئولانه

الگوهای جغرافیایی دارای پیامدهای سیاست قابل توجهی هستند.تمرکز برنده در درآمد متوسط، مناطق شهری نگرانی هایی در مورد نقش لاتاری به عنوان یک فرم بازگشتی مالیات را افزایش می دهد، در حالی که بسیاری از رستوران ها به عنوان سرگرمی به بازار عرضه می شوند، داده ها نشان می دهد که خانواده های با درآمد پایین در مناطق مرتفع به طور نامتناسبی در معرض خرید بلیط قرار می گیرند.

علاوه بر این، خوشه بندی برندگان در ایالت هایی با بازاریابی تهاجمی (به عنوان مثال نیویورک، ماساچوست) در مقابل ایالت هایی با رویکردهای محافظه کارانه تر (به عنوان مثال یوتا، هاوایی که حتی شرکت نمی کنند) نشان می دهد که انتخاب های سیاست دولتی به طور مستقیم بر رفتار بازیکن تأثیر می گذارد.سیاست گذاران باید مزایای اقتصادی درآمد لاتاری را در برابر هزینه های اجتماعی اعتیاد به قمار که همچنین تمایل به طبقه بندی جغرافیایی دارند، وزن کنند.

برخی از ایالت ها از داده های جغرافیایی برای اطلاع از پیشگیری از قمار استفاده می کنند.به عنوان مثال، شورای ملی قمار مسئله منابع خاص دولتی را بر اساس مصرف بیش از حد و نرخ های درمان ارائه می دهد.

مسیرهای آینده: GIS، یادگیری ماشین و داشبورد های زمان واقعی

در دسترس بودن در حال رشد داده ها و ابزار ارائه می دهد فرصت های هیجان انگیز با ادغام GIS با الگوریتم های یادگیری ماشین، محققان می توانند مدل های پیش بینی شده را ایجاد کنند که مکان های برنده با قابلیت بالا را بر اساس الگوهای تاریخی، تغییرات جمعیتی و حتی عوامل زمانی مانند زمان روز یا روز هفته خرید تصادفی، به عنوان مثال، می تواند برای خرده فروشان وزن، پیش بینی جمعیت، و ساعت های مجاور، و تعداد جمعیت، و ساعت های مجاور، و غیره.

راه امیدوار کننده دیگر توسعه داشبورد های تعاملی عمومی است که به کاربران اجازه می دهد تا جغرافیا برنده را کشف کنند، چنین ابزارهایی می تواند شبیه به نقشه برداری جرم یا نقشه های گرمایش املاک و مستغلات، ارائه شفافیت و ارزش آموزشی است، به عنوان مثال، یک hypothetical Mega میلیون داشبورد جغرافیایی [LT 1] می تواند بیش از حد تراکم جمعیت، رسانه ها و برندگان تاریخی برای بررسی الگوهای قدرت در حال حاضر در ایالات مشابه وجود دارد.

• میلیون ها وب سایت رسمی، داده های تاریخی جکپات
• اداره آمار ایالات متحده (S.S. Census Bureau) - تراکم جمعیت و داده های جغرافیایی
• کنفرانس ملی Legislatures دولتی - آمار مشارکت قرعه کشی
• شورای ملی در مورد قمار مشکل - منابع دولتی [FLT 1 ]